Terrain Processing on Modern GPU - Computer Graphics Group ...

přibližně třetinové až čtvrtinové. Nicméně ve všech testech je tento podíl stejný. Také je dobré
zmínit, že ač jsme uvedli, že zobrazování je závislé pouze na grafické kartě, pro vysoké frekvence
zobrazování to neplatí, neboť ovladače grafické karty provádí nějakou činnost na CPU, která se
v těchto frekvencích projeví natolik, že silně zbrzdí výkon grafické karty. To je patrné u
Konfigurace 1 při zobrazování menšího počtu trojúhelníků.
Obrázek 4.18 ukazuje velmi obdobný graf, ale tentokrát namísto různých konfigurací počítače
porovnává různě náročná vzorkování. Výsledky můžeme interpretovat tak, že do jistého
množství trojúhelníků byl výkon silně brzděn procesorem, případně nebyl vliv texturových
instrukcí tak velký. S přibývajícím počtem trojúhelníků se však zvyšuje masivní zátěž grafické
karty, která se projevuje prudkým poklesem výkonu. Je také vidět, že k tomuto poklesu dojde u
náročnějších technik dříve.
800
700
600
500
400
300
200
100
0
128 kΔ 256 kΔ 384 kΔ 512 kΔ 1 024 kΔ 2 048 kΔ
1 vzorek
5 vzorků
9 vzorků
Obrázek 4.18: Graf závislosti počtu snímků za vteřinu na počtu trojúhelníků v síti pro různé
způsoby vzorkování. Pro hodnoty v grafu použita Konfigurace 1.
Obdobné závěry můžeme vyvodit také z pohledu na graf, který ukazuje Obrázek 4.19. Je
postavený na stejných datech, ale rozšířen o další typy vzorkování. Ukazuje nám, jaký dopad má
na danou situaci (počet trojúhelníků) volba jiné vzorkovací techniky, než je ta základní s jedním
nefiltrovaným vzorkem. Graf toho však ukazuje více. Můžeme si všimnout velmi zajímavé
tendence projevující se u většího množství trojúhelníků, kdy rapidně roste rozdíl mezi bilineární
filtrací a přímým vzorkováním bez filtrace. Výkon bilineárního vzorkování pěti vzorků dokonce
klesá až téměř na úroveň techniky s devíti vzorky bez filtrace. Domníváme se, že tento jev je
způsoben intenzivním využitím vyrovnávací paměti pro textury. Zobrazovaná síť je pro takovéto
množství trojúhelníků již tak hustá, že vzorky mapy reziduí se překrývají pro sousední vrcholy, i
v rámci jednoho vrcholu. To patrně vede k méně častému čtení přímo z paměti, protože hledaná
hodnota je nalezena ve vyrovnávací paměti. Užití bilineárního filtrování však způsobuje
vynucené čtení okolních vzorků, které ve vyrovnávací paměti být nemusí. Předpokládáme, že to
je také důvodem náhlého srovnání výkonu různých technik pro síť s 512 tisíci trojúhelníky, kdy
90