5260 - Lønforskelle.indd - SFI

højere end i resten af landet, og derfor kan bopæl tænkes at medvirke
til at forklare lønforskellen. I analysen er der dog ikke kun inkluderet
en indikator for hovedstadsområdet, men derimod indikatorvariable
for alle amter for at tillade større variation i resultatet. Det viser
sig, at mænds og kvinders arbejdspladser fordeler sig rimeligt jævnt,
således at bidraget fra variablen amt kun er 0,1 pct.
Endelig skal det nævnes, at hvis man sammenligner bidraget fra
uddannelse og erhvervserfaring i model 2 med de resultater, der
blev fundet i model 1, er de ikke identiske. Dette resultat, som også
findes for alle andre variable, der findes i mere end en model, skyldes
samvariationen mellem variablene. For eksempel er erhvervserfaring
korreleret med børn og børnepasningsorlov, og både uddannelse
og erhvervserfaring er korreleret med deltidsarbejde. Denne
samvariation – eller multikollinaritet – medfører, at bidraget fra
de enkelte variable varierer, alt efter hvor mange variable der er
inkluderet i modellen, og det betyder endnu engang, at resultaterne
selvfølgelig skal vurderes med det forbehold, at resultaterne ikke er
eksakte, men udtryk for størrelsesordenen af den enkelte faktors
betydning.
Sektor og branche
I model 3 og model 4 udvides analysen med henholdsvis sektor
(privat, stat og kommunal) samt branche (27 brancher). Placering
i henholdsvis den private, den statslige og den kommunale sektor
har en betydelig effekt på løngabet i alle årene, således at det korrigerede
løngab i model 3 falder til mellem 6 og 8 pct., jf. figur 4.2.
Som beskrevet i kapitel 3 er der stor forskel på andelen af kvinder
i de tre sektorer: fra mange kvinder i den kommunale sektor til
flest mænd i den private og den statslige sektor. Der bliver ofte
argumenteret for, at kvinderne søger den offentlige sektor på grund
af større fleksibilitet i forhold til familielivet (Nielsen, Simonsen &
Verner, 2004), men analysen viser altså, at dette har ligelønsmæssige
konsekvenser. I næste kapitel ser vi på lønforskellene inden for hver
af de tre sektorer, men på basis af det samlede datasæt kan det altså
konkluderes, at fordelingen på sektorer forklarer en relativt stor del
af det samlede løngab.
Til gengæld er det måske en smule overraskende, at når først sektor er
inkluderet, har det ingen effekt at inkludere branche som yderligere
L Ø N F O R S K E L L E – H E L E A R B E J D S M A R K E D E T
69