5260 - Lønforskelle.indd - SFI

efter den mest detaljerede model (model 8) er således ca. 4 pct. højere
for begge disse lønbegreber end for fortjenesten pr. præsteret time,
hvilket svarer til forskellen i bruttoløngabene. Forklaringsgraden af
modellernes variable må således siges at være meget robuste.
Det er interessant at observere, hvor meget selve fraværet øjensynligt
betyder for lønforskellen, uanset hvilken model der betragtes, hvilket
er illustreret i figur 4.5 for 2001. Rangordningen mellem lønbegreberne
er konstant for alle modeller, således at det korrigerede løngab
altid er størst for smalfortjenesten fulgt af fortjenesten pr. løntime,
mens det korrigerede løngab for fortjenesten pr. præsteret time er
mindst. 4 Endvidere illustreres, hvordan bidraget fra de enkelte forklaringsfaktorer
er næsten konstant på tværs af lønbegreberne. Betydningen
af henholdsvis humankapital/individkarakteristika, sektor-/
branchevariable samt arbejdsfunktionsvariable er således upåvirket af,
hvilket lønbegreb der analyseres. Ser man på lønbegrebet fortjeneste
pr. løntime, er denne løn udtryk for den løn, som den ansatte er ansat
til at udføre (altså hvis der ikke er noget fravær). Men lønforskellen
mellem kønnene for dette lønbegreb er altså ca. 4 pct. højere end for
fortjenesten pr. præsteret time, fordi kvinderne har det største fravær.
Noget tyder altså på, at man tager konsekvensen af det forventede
fravær allerede ved ansættelsen enten ved som arbejdsgiver at holde
igen med at ansætte kvinder til visse arbejdsfunktioner eller ved som
kvinde at holde igen med at søge bestemte arbejdsfunktioner, hvilket
netop er definitionen på statistisk diskrimination.
De tre lønbegreber i sammenhæng
Det samlede billede af bruttoløngabet på det danske arbejdsmarked
viser altså, at lønforskellene ikke kan henføres til en enkelt faktor,
men derimod til en kombination af forskellige faktorer. En del af forklaringen
er, at mændene har mere erhvervserfaring end kvinderne,
selv om betydningen af denne faktor er faldende i 5-års-perioden.
Til gengæld har kvinderne efterhånden et højere uddannelsesniveau
end mændene, hvilket trækker i den anden retning. Et andet sæt af
faktorer, der har betydning, er de individuelle karakteristika, specielt
forskelle i deltidsarbejde, anvendelsen af orlovsordningerne samt en
4. I den forbindelse skal det bemærkes, at problemet med fraværsvariablen ikke spiller
nogen større rolle for de to løngab, fortjeneste pr. løntime og smalfortjeneste.
76
L Ø N F O R S K E L L E – H E L E A R B E J D S M A R K E D E T