Rapport: Rutinebrug af CYP-test ved antipsykotisk behandling

Tabel 9 Resultaterne fra to-trins-model af henholdsvis omkostninger i primærsektoren,den somatiske hospitalssektor og apoteksafhentet lægemiddelforbrugPrimæresundhedsydelserSomatiske hospitalsomkostningerLægemiddelforbrug,apoteksafhentetKoefficient Z (p>|z|) Koefficient Z (p>|z|) Koefficient Z (p>|z|)1Sandsynligheden for at have haft et forbrugIntervention y -0,026 -1,29 (0,198) -0,030 -0,39(0,700)-0,004 -0,12 (0,902)Ekstrem omsætter *0,229 *10,25(0,000)Intervention ogekstrem omsætter0,002 0,02 (0,986) -0,001 -0,02(0,984)-0,980 . -0,124 -0,74 (0,462) -0,036 -0,47 (0,641)2Den procentuelle omkostningsforskel 3OBS! 3OBS!Intervention y 0,869 -0,83 0,878 -0,34 (0,735) 0,869 -1,01 (0,311)(0,404)Ekstrem omsætter 0,736 -1,24 (0,216) 0,754 -0,48 (0,631) *0,530 *-2,46(0,014)Intervention ogekstrem omsætter1,122 0,32 (0,749) 1,488 0,46 (0,649) *2,589 *2,29(0,022)1Udtryk for den procentuelle ændring i sandsynligheden for at have haft et forbrug, jf. første trin i totrins-modellen(se Bilag 14). Koefficienterne er resultaterne fra probit-analysen af en 0-1 variabel, derudtrykker, hvorvidt patienter har haft en omkostning eller ej. I tabellen vises kun resultaterne fra de variable,der er af primær interesse (funktionen er specificeret som i model (1.4)).2Udtryk for den procentuelle omkostningsforskel betinget af, at man har haft et forbrug. Koefficienternestammer fra anden del af to-trins-modellen, hvor der er lavet en GLM blandt de, der har haft en omkostning.Den fulde GLM består som tidligere af variable for også køn, alder, diagnose, inklusionstidspunkt ogbehandlingscenter. Kun de tre variable af interesse er vist her.3For tilfældet med lægemiddelomkostningerne har det ikke været muligt at finde en optimal specifikationaf variansen. Den afrapporterede værdi stammer fra en analyse, hvor der en anvendt en gamma-family(λ=2, det vil sige variansen er proportional med kvadratet af gennemsnittet). Med denne specifikation fejlerpark-testen for en korrekt specifikation af variansen (Prob >chi2=0,0164). Alternativet er en poissonfamily(λ=1), som dog giver problemer med link-testen for korrekt specifikation af sammenhængen mellemden afhængige og de uafhængige variable (_hat P>|0,072| og _hatsq P>|0,053|) og under hvilken, forskelleneer højsignifikante for alle forklarende variable. Z-testet, som rapporteret i tabellen, er lavet medrobuste s.e. for denne analyse. Resultaterne skal dog fortolkes med ovennævnte forbehold in mente.*Resultater markeret med fed er statistisk signifikante (p>|z| ≤0,05).Kilde: Egne beregninger på baggrund af data fra de danske patientregistre.6.3.3 Vil rutinemæssig anvendelse af CYP-testen føre til en mere omkostningseffektivudnyttelse af ressourcerne sammenlignet med en praksisuden brug af CYP-testen?På baggrund af den sundhedsøkonomiske analyse kan det ikke konkluderes, hvorvidtrutinemæssig anvendelse af CYP-testen vil føre til en mere omkostningseffektiv udnyttelseaf ressourcerne. Analysen peger på, at testen er omkostningsneutral, og at der kanvære potentiale forbesparelser i omegnen af 23 % i behandlingspsykiatrien første årefter CYP-testning. Herefter kendes omkostningerne ikke. I sundhedsvæsnet samlet seter den potentielle besparelse på 24 % det første år. På begge områder er resultaternedog ikke statistisk signifikante på et 5-%niveau (p>|z|=0,189 for omkostninger ibehandlingspsykiatrien og p>|z|=0,072 for de totale omkostninger i sundhedsvæsenet).82 Rutinebrug af CYP-test ved antipsykotisk behandling