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¨Ubungsblatt 1

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6 Die Fibonacci-Folge (a n ) n∈N ist definiert durch die zwei Anfangswerte<br />

und die Rekursionsformel<br />

a 0 = 0<br />

a 1 = 1<br />

a n+2 = a n+1 + a n .<br />

Da die Rekursionsvorschrift linear ist, kann man Vektoren<br />

( )<br />

a n+1<br />

v n :=<br />

a n<br />

einführen und die Rekursionsvorschrift durch eine Matrix A beschreiben:<br />

v k+1 = A · v k .<br />

1. (5 Punkte) Bestimmen Sie die Matrix A und finden Sie deren Eigenwerte und Eigenvektoren.<br />

2. (10 Punkte) Diagonalisieren Sie die Matrix A. Betrachten Sie mit Hilfe der diagonalisierten Matrix<br />

die zweite Komponente von v n und geben Sie eine explizite Formel für a k als Funktion von k an.<br />

Lösung:<br />

Offenbar ist<br />

A =<br />

(<br />

1 1<br />

1 0<br />

Das gesuchte Element a k ist die zweite Komponente des Vektors v k = A k · v 0 = A k ·<br />

)<br />

.<br />

(<br />

1<br />

0<br />

)<br />

, also der<br />

Eintrag (A k ) 21 der Matrix A k .<br />

Das charakteristische Polynom von A lautet χ A (λ) = λ 2 − λ − 1. Dessen Nullstellen, und damit ( die Eigenwerte<br />

von A, sind λ 1 = 1+√ 5<br />

)<br />

2<br />

und λ 2 = 1−√ 5<br />

1<br />

2<br />

zu den Eigenräumen Eig(A,λ 1 ) = span R<br />

λ 1 − 1<br />

( )<br />

1<br />

und Eig(A,λ 2 ) = span R . Eine Transformationsmatrix auf eine Eigenbasis ist also S −1 =<br />

λ 2 − 1<br />

(<br />

)<br />

(<br />

)<br />

1 1<br />

. Deren Inverse berechnet sich zu S = 1 λ 2 − 1 −1<br />

λ<br />

λ 1 − 1 λ 2 − 1<br />

2 −λ 1<br />

. Es gilt<br />

1 − λ 1 1<br />

A k = S −1 (<br />

λ k 1<br />

0<br />

0 λ k 2<br />

Den linken unteren Eintrag dieser Matrix berechnet man leicht zu<br />

)<br />

S.<br />

a k = λk 1√ − λk 2<br />

.<br />

5

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