¨Ubungsblatt 1
¨Ubungsblatt 1
¨Ubungsblatt 1
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
6 Die Fibonacci-Folge (a n ) n∈N ist definiert durch die zwei Anfangswerte<br />
und die Rekursionsformel<br />
a 0 = 0<br />
a 1 = 1<br />
a n+2 = a n+1 + a n .<br />
Da die Rekursionsvorschrift linear ist, kann man Vektoren<br />
( )<br />
a n+1<br />
v n :=<br />
a n<br />
einführen und die Rekursionsvorschrift durch eine Matrix A beschreiben:<br />
v k+1 = A · v k .<br />
1. (5 Punkte) Bestimmen Sie die Matrix A und finden Sie deren Eigenwerte und Eigenvektoren.<br />
2. (10 Punkte) Diagonalisieren Sie die Matrix A. Betrachten Sie mit Hilfe der diagonalisierten Matrix<br />
die zweite Komponente von v n und geben Sie eine explizite Formel für a k als Funktion von k an.<br />
Lösung:<br />
Offenbar ist<br />
A =<br />
(<br />
1 1<br />
1 0<br />
Das gesuchte Element a k ist die zweite Komponente des Vektors v k = A k · v 0 = A k ·<br />
)<br />
.<br />
(<br />
1<br />
0<br />
)<br />
, also der<br />
Eintrag (A k ) 21 der Matrix A k .<br />
Das charakteristische Polynom von A lautet χ A (λ) = λ 2 − λ − 1. Dessen Nullstellen, und damit ( die Eigenwerte<br />
von A, sind λ 1 = 1+√ 5<br />
)<br />
2<br />
und λ 2 = 1−√ 5<br />
1<br />
2<br />
zu den Eigenräumen Eig(A,λ 1 ) = span R<br />
λ 1 − 1<br />
( )<br />
1<br />
und Eig(A,λ 2 ) = span R . Eine Transformationsmatrix auf eine Eigenbasis ist also S −1 =<br />
λ 2 − 1<br />
(<br />
)<br />
(<br />
)<br />
1 1<br />
. Deren Inverse berechnet sich zu S = 1 λ 2 − 1 −1<br />
λ<br />
λ 1 − 1 λ 2 − 1<br />
2 −λ 1<br />
. Es gilt<br />
1 − λ 1 1<br />
A k = S −1 (<br />
λ k 1<br />
0<br />
0 λ k 2<br />
Den linken unteren Eintrag dieser Matrix berechnet man leicht zu<br />
)<br />
S.<br />
a k = λk 1√ − λk 2<br />
.<br />
5