¨Ubungsblatt 1
¨Ubungsblatt 1
¨Ubungsblatt 1
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
3 Jedes normierte Polynom vom Grad n über K ist charakteristisches Polynom<br />
eines Endomorphismus von V .<br />
Lösung: Ja. Man konstruiert diesen Endomorphismus wie im Beweis von Theorem<br />
4.5.7 (Cayley-Hamilton) in der Vorlesung.<br />
4 Jedes normierte Polynom vom Grad n über K ist Minimalpolynom eines Endomorphismus<br />
von V .<br />
Lösung: Ja. Zunächst konstruiert man einen Endomorphismus mit dem gegebenen<br />
Polynom als charakteristischem Polynom, wie im Beweis von Theorem<br />
4.5.7 (Cayley-Hamilton) in der Vorlesung.<br />
Aus dem Beweis geht außerdem hervor, dass für den so konstruierten Endomorphismus<br />
charakteristisches Polynom P A und Minimalpolynom µ A übereinstimmen.<br />
Denn wäre<br />
µ A =<br />
m<br />
∑<br />
i=0<br />
a i X i<br />
ein echter Teiler von P A , so wäre der Grad m strikt kleiner als der Grad von P A .<br />
Es folgt dann aber aus<br />
○ Ja /○ Nein<br />
○ Ja /○ Nein<br />
0 = ˜µ A (A)v =<br />
m<br />
∑<br />
i=0<br />
a i A i v =<br />
m<br />
∑<br />
i=0<br />
a i v i ,<br />
dass die im Beweis angenommene lineare Abhängigkeitsbeziehung nicht minimal<br />
wäre, Widerspruch.<br />
5 Hat P ϕ n paarweise verschiedene Nullstellen in K, so ist P ϕ = µ ϕ .<br />
Lösung: Ja. Denn das Minimalpolynom teilt das charakteristische Polynom und<br />
hat die gleichen Nullstellen.<br />
6 Ist P ϕ = µ ϕ , so hat der Endomorphismus ϕ mindestens einen Eigenwert.<br />
Lösung: Nein. Gegenbeispiel: Drehmatrix im R 2 .<br />
7 Ist die Summe der Koeffizienten des charakteristischen Polynoms P ϕ gleich 0,<br />
so ist 1 Eigenwert von ϕ.<br />
Lösung: Ja. Denn dann ist ˜P ϕ (1) = 0.<br />
8 Ist die Summe der Koeffizienten des Minimalpolynoms µ ϕ gleich 0, so ist 1<br />
Eigenwert von ϕ.<br />
9 Sei<br />
Lösung: Ja. Denn dann ist ˜µ ϕ (1) = 0.<br />
⎛<br />
⎞<br />
1 0 ... 0<br />
0 2 ... 0<br />
A = ⎜<br />
⎟ ∈ M(n × n,R)<br />
⎝ ... ... ... ... ⎠<br />
0 0 ... n<br />
und B ∈ M(n × n,R) diagonalisierbar. Es gelte AB = BA; ist dann B notwendigerweise<br />
eine Diagonalmatrix?<br />
Bemerekung<br />
Die Forderung, dass B diagonalisierbar ist, ist nicht notwendig.<br />
Die folgenden Aufgaben sind schriftlich zu bearbeiten.<br />
○ Ja /○ Nein<br />
○ Ja /○ Nein<br />
○ Ja /○ Nein<br />
○ Ja /○ Nein<br />
○ Ja /○ Nein