CRM-EXPO 2002 - Midrange Magazin
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chen Daten aus fachlicher und technischer<br />
Sicht, also beispielsweise ihre Herkunft,<br />
wann sie bereitgestellt worden<br />
sind oder welche fachliche Funktion sie<br />
besitzen. Besonders wichtig ist die Datenqualität,<br />
insbesondere in geschäftlicher<br />
Hinsicht. Weist der Datenbestand<br />
Konsistenz auf, ist damit zugleich ein<br />
hohes Maß an Widerspruchsfreiheit gesichert.<br />
Qualität zeigt sich auch in der<br />
Vollständigkeit des Datenbestands sowie<br />
in der Genauigkeit etwa bei der Anzahl<br />
von Nachkommastellen oder bei tagesaktuellen<br />
Werten. Schließlich sind Zuverlässigkeit<br />
sowie Glaubwürdigkeit<br />
ganz wichtige Gradmesser der Datenqualität.<br />
Damit Fehlbuchungen, Rücksendungen<br />
und daraus resultierende<br />
Kosten erst gar nicht entstehen, müssen<br />
Zahlen, Namen und Adressen stimmen.<br />
Man braucht kein Fachmann zu sein, um<br />
ermessen zu können, dass der Teufel im<br />
Detail steckt: Ein Geschäftsbrief mit der<br />
Anrede „Sehr geehrter Herr Druckerpatronen<br />
GmbH & Co. KG“ ist mehr als<br />
peinlich.<br />
Solche Probleme sind keineswegs exotischer<br />
Natur, schließlich lassen sich dafür<br />
täglich neue Beispiele finden. Vernachlässigen<br />
Unternehmen die Qualität ihrer<br />
Daten, geben sie sich nicht nur der Lä-<br />
Anzeige<br />
cherlichkeit preis, vielmehr droht ihnen<br />
auch der Verlust von Kapital und Effektivität.<br />
Dimensionen statt Kennzahlen<br />
ETL mit einem standardisierten Werkzeug<br />
sollte frei sein von Restriktionen.<br />
Der ETL-Prozessor von Cognos DecisionStream<br />
läuft etwa unter HP-UX, Sun<br />
Solaris, IBM AIX, Compaq Tru64, Windows<br />
NT und Windows 2000. Dabei<br />
spielt sich der Transformationsprozess<br />
auf einer grafischen Benutzeroberfläche<br />
ab. Konzeptionell wird wie bei allen anderen<br />
Cognos-Lösungen der dimensionale<br />
Ansatz verfolgt. Dabei enthalten<br />
Dimensionen Stammdateninformationen,<br />
die auf dem Bildschirm einen Zahlenwert<br />
ergeben, etwa als Bezeichnung<br />
für ein Produkt, das ein Kunde zu einem<br />
bestimmten Zeitpunkt gekauft hat.<br />
Zwar sind Kennzahlen wichtig, weil sie<br />
im Controlling oder Rechnungswesen<br />
im Mittelpunkt stehen. Will man aber<br />
heterogene Daten zusammenführen, benötigt<br />
man gleiche Strukturdaten, wie<br />
sie nur von Dimensionen angeboten<br />
werden.<br />
In der Praxis eignet sich die Lösung für<br />
schnelles Prototyping. Gemeinsam mit<br />
Anwendern werden aus der Standard-<br />
<strong>Midrange</strong> MAGAZIN November <strong>2002</strong><br />
Marktübersicht<br />
Oberfläche heraus erste Lösungen entwickelt<br />
und dann durch Zugriff auf die<br />
im System integrierte Funktionalität verfeinert.<br />
Das Werkzeug hilft also Anwendern<br />
auf unterschiedlichen Ebenen, ihre<br />
Bedürfnisse sofort in überzeugende Lösungen<br />
umsetzen zu können, und bietet<br />
damit eine Alternative für das zeitaufwendige<br />
Verfahren von Ist-Analyse und<br />
Soll-Konzept. Dies gilt zumindest für<br />
Prototypen, Projektplanung und kleinere<br />
Projekte. Bei Großprojekten sind Realisierungskonzept<br />
und Grobkonzept<br />
unverzichtbar. Leider sind viele Großunternehmen<br />
mit dem Problem konfrontiert,<br />
dass ihre Fachabteilungen nicht<br />
einheitlich argumentieren, sondern eher<br />
die DV-Abteilung darum bitten, etwas<br />
Interessantes zu präsentieren. Diesen<br />
kontraproduktiven Effekt sollte man<br />
nicht unterschätzen.<br />
Der Autor Kai Tchinitchian ist<br />
Technischer Consultant bei der<br />
Cognos GmbH in Frankfurt<br />
Cognos GmbH<br />
D-60528 Frankfurt<br />
� (+49) 069/66560-0<br />
� www.cognos.com/de<br />
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