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pdf (18647 Kb) - Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme ...

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Einordnung von Matching-Verfahren, klassifiziert sie nach bestimmten Kriterien <strong>und</strong><br />

geht auf die Besonderheiten des Graph Matchings ein.<br />

Kapitel 4 befasst sich mit dem Similarity Flooding Algorithmus, der den Schwerpunkt<br />

dieser Arbeit darstellt <strong>und</strong> als Gr<strong>und</strong>lage für die späteren Experimente (in Kapitel 7)<br />

dient. Hier wird insbesondere auf die Funktionsweise eingegangen, <strong>und</strong> es werden einige<br />

Aspekte erläutert, die in den Experimenten detaillierter betrachtet <strong>und</strong> analysiert<br />

werden.<br />

Kapitel 5 stellt drei weitere Graph Matching Verfahren vor <strong>und</strong> befasst sich mit<br />

den Unterschieden zwischen ihnen <strong>und</strong> dem Similarity Flooding. In Kapitel 6 wird die<br />

Testumgebung beschrieben, die im Rahmen der Arbeit entwickelt wurde.<br />

Kapitel 7 befasst sich mit Experimenten <strong>und</strong> Bef<strong>und</strong>en, die zum Similarity Flooding<br />

durchgeführt bzw. ermittelt wurden. Dabei wird zunächst auf Ergebnisse aus der Literatur<br />

eingegangen, bevor in eigenen Experimenten bestimmte Aspekte des Algorithmus<br />

überprüft <strong>und</strong> eigene Bef<strong>und</strong>e ermittelt <strong>und</strong> dokumentiert werden.<br />

In Kapitel 8 wird abschließend das Fazit gezogen <strong>und</strong> ein Ausblick auf zukünftige<br />

Entwicklungen geliefert.<br />

Anhang A enthält die in Kapitel 7 verwendeten Graphen. Anhang B zeigt die ebenfalls<br />

in diesem Kapitel verwendeten Schemata, Anhang C die Tabellen mit den Ergebnissen<br />

aus den Experimenten mit den Schemata in Kapitel 7.3.<br />

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