pdf (18647 Kb) - Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme ...
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Einordnung von Matching-Verfahren, klassifiziert sie nach bestimmten Kriterien <strong>und</strong><br />
geht auf die Besonderheiten des Graph Matchings ein.<br />
Kapitel 4 befasst sich mit dem Similarity Flooding Algorithmus, der den Schwerpunkt<br />
dieser Arbeit darstellt <strong>und</strong> als Gr<strong>und</strong>lage für die späteren Experimente (in Kapitel 7)<br />
dient. Hier wird insbesondere auf die Funktionsweise eingegangen, <strong>und</strong> es werden einige<br />
Aspekte erläutert, die in den Experimenten detaillierter betrachtet <strong>und</strong> analysiert<br />
werden.<br />
Kapitel 5 stellt drei weitere Graph Matching Verfahren vor <strong>und</strong> befasst sich mit<br />
den Unterschieden zwischen ihnen <strong>und</strong> dem Similarity Flooding. In Kapitel 6 wird die<br />
Testumgebung beschrieben, die im Rahmen der Arbeit entwickelt wurde.<br />
Kapitel 7 befasst sich mit Experimenten <strong>und</strong> Bef<strong>und</strong>en, die zum Similarity Flooding<br />
durchgeführt bzw. ermittelt wurden. Dabei wird zunächst auf Ergebnisse aus der Literatur<br />
eingegangen, bevor in eigenen Experimenten bestimmte Aspekte des Algorithmus<br />
überprüft <strong>und</strong> eigene Bef<strong>und</strong>e ermittelt <strong>und</strong> dokumentiert werden.<br />
In Kapitel 8 wird abschließend das Fazit gezogen <strong>und</strong> ein Ausblick auf zukünftige<br />
Entwicklungen geliefert.<br />
Anhang A enthält die in Kapitel 7 verwendeten Graphen. Anhang B zeigt die ebenfalls<br />
in diesem Kapitel verwendeten Schemata, Anhang C die Tabellen mit den Ergebnissen<br />
aus den Experimenten mit den Schemata in Kapitel 7.3.<br />
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