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pdf (18647 Kb) - Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme ...

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durch Festlegen von Anfangsähnlichkeiten zu beeinflussen, verloren geht, ist das mit der<br />

Fixpunktformel A möglich.<br />

Um die Qualität der Ergebnisse, die das Similarity Flooding liefert, an realen Beispielen<br />

zu überprüfen, wurden in Kapitel 7.3 Relationale Datenbankschemata als Eingabe für<br />

weitere Experimente verwendet. Hier hat sich gezeigt, dass ohne eine Vorverarbeitungsphase<br />

bei Verwendung der Fixpunktformel A keine guten Ergebnisse geliefert werden<br />

(vgl. Kapitel 7.3.2). Durch eine automatisierte Vorverarbeitung konnten in Kapitel 7.3.3<br />

bessere, wenn auch nach wie vor nicht optimale, Ergebnisse erzielt werden. Manuelle<br />

Anpassungen der vorberechneten Anfangsähnlichkeitswerte, wie sie in Kapitel 7.3.4<br />

vorgenommen wurden, konnten die Ergebnisse meist noch weiter verbessern, erfordern<br />

aber Kenntnisse über die Schemata bzw. die Domäne, in der sie angesiedelt sind, die<br />

nicht in jedem Fall wie in den hier verwendeten Beispielen allein anhand der Namen von<br />

Relationen <strong>und</strong> Attributen erkennbar sind.<br />

Die besten Resultate konnten in Kapitel 7.3.5 dadurch erzielt werden, dass aus den<br />

Ergebnissen des Ablauf des Similarity Flooding bestimmte Matching-Kandidaten gewählt<br />

<strong>und</strong> das Verfahren erneut ausgeführt wurde. Die Auswahl der Kandidaten muss<br />

dabei allerdings wie in Kapitel 7.3.4 manuell passieren, was Kenntnisse über die Domäne<br />

voraussetzt.<br />

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