pdf (18647 Kb) - Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme ...

Fazit
Abschließend ist zu sagen, dass sich gezeigt hat, dass Graph-Matching-Verfahren und
speziell das Similarity Flooding ein sehr komplexes Themengebiet sind, das sich nicht in
allen Details im Rahmen dieser Arbeit thematisieren ließ. Dass das Similarity Flooding
in einer Reihe anderer Verfahren – wie etwa SASMINT und COMA – Verwendung
findet, zeigt nicht zuletzt, dass ihm eine gewissen Bedeutung bei der Integration von
Datenbanken geschenkt wird. Die hier betrachteten Aspekte sowie die entwickelte Testumgebung
können als Grundlage für weitere Betrachtungen und Experimente mit dem
Verfahren bei dem Versuch verstanden werden, es hin zu einem noch universelleren und
noch besser einsetzbaren Instrument zu entwickeln und dadurch Matchings in Zukunft
weiter vereinfachen zu können.
Ob sich das Similarity Flooding für das Matching kartographischer bzw. räumlicher
Daten eignet, wird sich wohl erst in Zukunft zeigen, wenn weitere Untersuchungen dazu
angestellt wurden. Grundsätzlich dürften räumliche Daten als Eingabe zwar kein Problem
darstellen, fraglich ist aber, ob sich Speicherbedarf und Laufzeit des Verfahrens bei
großen Datenmengen in den Griff bekommen lassen und ob die Qualität der Ergebnisse
zufriedenstellend ausfällt.
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