Dokument 1 - RWTH Aachen University

100 5 Datenqualität in Data-Warehouse-Systemen
„Administration und Wartung“ aber auch die zum Datenbeschaffungsprozess gehörenden Qualitätsdimensionen
von Bedeutung, da dieser Prozess intensive Administration erfordert.
Die Designer sind verantwortlich für die Qualität im Bereich Entwurf. Oft wird die Rolle des Designer
und die Rolle der Entwickler von den gleichen Personen wahrgenommen, so dass für diese
dann auch implementierungsspezifische Qualitätsaspekte relevant sind. Die Entwickler sind aber
auch an den Qualitätsdimensionen für Administration und Wartung interessiert, damit sie während
der Entwicklung, des Testens und der Wartung ausreichend Informationen (in Form von
Metadaten, Dokumentation oder Berichten) zur Verfügung haben.
Aufgrund dieser Analyse kann man feststellen, dass unterschiedliche Rollen auch unterschiedliches
Interesse an den Qualitätsdimensionen haben. Dieser Aspekt wird auch im Qualitätsmodell
berücksichtigt, indem den Beteiligten bevorzugte Qualitätsdimensionen zugewiesen werden können.
5.3 Ein Modell zur Erfassung der Qualität eines DW-Systems
In diesem Abschnitt werden die zuvor entwickelten Modelle für die Architektur und Prozesse in
DW-Systeme um ein Modell zur Qualitätserfassung erweitert. Dabei müssen mehrere Aspekte
berücktsichtigt werden.
Auf der einen Seite sind die subjektiven Aspekte der Datenqualität durch eine benutzerbezogene
Modellierierung der Qualitätsziele zu beachten. Andererseits müssen Datenqualitätsmerkmale
gemessen werden, möglichst anhand objektiver Kriterien. Da Qualitätsziele oft sehr komplex
sind und eine Kombination von verschiedenen einzelnen (eventuell in Konflikt zueinander stehenden)
Qualitätsmerkmalen darstellen, ist eine direkte Messung nicht immer möglich. Daher
ist eine Verbindung zwischen den Qualitätszielen auf der einen Seite und den konkreten Qualitätsmessungen
auf der anderen Seite notwendig. Das Ziel des Qualitätsmodells ist daher eine
möglichst breite Erfassung der Eigenschaften der Datenqualität. Dabei sollen trotzdem Detailinformationen
für einzelne Datenqualitätsmerkmale mit einbezogen werden. Durch diese umfassende
Modellierung wird ein systematisches Qualitätsmanagement ermöglicht.
Zunächst wird untersucht, welches Rahmenwerk aus dem Bereich des Qualitätsmanagements
für das Datenqualitätsmanagement angewendet werden kann. Dabei wird vor allem das Problem
betrachtet, wie man die benutzerorientierten Qualitätsziele auf verschiedene technische Kriterien
abbilden kann. Dies stellt eins der Hauptprobleme im (Daten-)Qualitätsmanagement dar, da in
der Regel Kunden (bzw. Datennutzer) ihre Probleme nicht in Form von technischen Kriterien
formulieren. Zu diesem Zweck betrachten wir zwei Ansätze: das Quality Function Deployment
(QFD) und den Goal-Question-Metric-Ansatz (GQM). Diese Verfahren bilden einen Teil der in
Abschnitt 5.1.4 vorgestellten umfassenderen Qualitätsprogramme.
5.3.1 Quality Function Deployment
Quality Function Deployment [Akao, 1990] ist eine Methode um Kundenanforderungen in der
Entwurfsphase eines Produkts auf technische Spezifikationen abzubilden. Grundlage des QFD