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Dokument 1 - RWTH Aachen University

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184 7 Praktische Erfahrungen und Validierung<br />

Abbildung 7.3: Sichtenwartungseditor<br />

nalen Datenbank eingetragen werden sollen. Ist man mit der Definition der Sichten zufrieden, so<br />

kann man über den Menüpunkt „View Maintenance“ die SQL-Anweisungen generieren.<br />

7.1.4 Ergebnisse<br />

Mit Hilfe des Sichtenwartungseditors und dem zugrundeliegenden Algorithmus zur Sichtenwartung<br />

wurde die Datenextraktion und Aktualisierung im System der Firma Team4 erheblich verbessert.<br />

Ein erheblicher Vorteil ist die explizite Verwendung der Metadaten. Im Sichtenwartungseditor<br />

können die erforderlichen Sichten einfach definiert werden, und das Werkzeug generiert die erforderlichen<br />

SQL-Anweisungen automatisch. Gegenüber der manuellen Lösung bedeutet dies<br />

eine erhebliche Einsparung bei der Entwicklung der Extraktionsprozesse. Dieser Vorteil validiert<br />

auch den metadaten-basierten Ansatz, der in dieser Arbeit verfolgt wird. Insbesondere sind die<br />

Zusammenhänge zwischen Datenquellen und Sichten nicht mehr in Transferskripten versteckt,<br />

sondern sind deklarativ im Sichtenwartungseditor definiert. Dies erleichtert auch die Wartung<br />

der Software erheblich. Allerdings ist der Vorteil des metadaten-basierten Ansatzes nicht genau<br />

messbar.<br />

Die Effizienz der Sichtenwartungsmethode ist dahingegen sehr gut messbar. In Abbildung 7.4<br />

sind die Ausführungszeiten der ursprünglichen Sichtenwartungsmethode und des neuen Ansatzes<br />

bei verschiedenen Änderungsraten graphisch dargestellt. Bis zu einer Änderungsrate von 70%<br />

ist der neue Ansatz effizienter als die alte Lösung. Da man in der Regel mit einer Änderungsrate<br />

von 3%-5% rechnen kann, stellt der neue Algorithmus hier also eine wesentliche Verbesserung

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