Dokument 1 - RWTH Aachen University

5.1 Stand der Praxis und Forschung 79
5.1.1 Definitionen für Datenqualität
Für den Begriff der Datenqualität existiert keine allgemein anerkannte Definition. Vielmehr findet
man in fast jeder Publikation zum Thema Datenqualität oder Datenqualitätsmanagement eine
neues Klassifizierungsschema verschiedener Datenqualitätsaspekte. Bevor der Begriff Datenqualität
genauer diskutiert wird, soll zunächst die Bedeutung des Begriffes „Qualität“ geklärt werden.
Qualität kann aus verschiedenen Perspektiven beurteilt werden. Garvin [1994] unterscheidet zum
Beispiel zwischen produktbezogenen, anwenderbezogenen, prozessbezogenen, wertbezogenen
und transzendenten Ansätzen. Im produktbezogenen Ansatz wird die Qualität durch die Produkteigenschaften
bestimmt, so dass die Qualität eines Produkts messbar ist und eine inhärente
Eigenschaft des Produkts darstellt. In der anwenderorientierten Sicht wird ein Produkt dann als
qualitativ hochwertig bezeichnet, wenn es den Bedürfnissen des Anwenders dient. Die Qualität
des Produkts wird also nicht mehr alleine durch seine Eigenschaften beurteilt. Im prozessbezogenen
Ansatz steht die Einhaltung von Spezifikationen beim Produktionsprozess im Vordergrund.
Wenn ein Produkt entsprechend den Spezifikationen produziert wurde, gilt es als qualitativ hochwertig.
Der wertbezogene Ansatz richtet sich nach dem Preis-Leistung-Verhältnis eines Produkts.
Produkte mit verhältnismäßig niedrigem Preis und hoher Leistung haben eine hohe Qualität.
Schließlich stellt der transzendente Ansatz einen eher abstrakten und vagen Qualitätsbegriff dar,
der auf hohen Standards und Ansprüchen basiert.
Die Normierungsorganisationen ISO und DIN haben ebenfalls den Begriff Qualität definiert. In
[ISO, 2000b] wird Qualität definiert als „der Grad, in dem ein Satz inhärenter Merkmale Anforderungen
erfüllt“. Die DIN-Norm 55 350 definiert Qualität als „Beschaffenheit einer Einheit
bezüglich ihrer Eignung, festgelegte und vorausgesetzte Erfordernisse zu erfüllen“ [DIN, 1987] 1 .
Beide Standards sehen Qualität also mehr aus der anwenderorientierten Perspektive, da die Anforderungen
bzw. Erfordernisse der Anwender eine Rolle spielen. Andere Autoren präzisieren
diese Definitionen noch, in dem sie fordern, die Anforderungen der Anwender möglichst genau
zu treffen und nicht zu übertreffen [Crosby, 1979; English, 1999]. Dies wird damit begründet,
dass ein Übersteigen der Anforderungen eine Verschwendung von Ressourcen wäre und das Produkt
somit nutzlose Eigenschaften beinhalten würde.
Die anwenderbezogene Sichtweise hat sich auch bei der Datenqualität durchgesetzt. Eppler
[2001] gibt in seinem Artikel eine Übersicht über aktuelle Rahmenwerke zum Datenqualitätsmanagement.
Die dort verglichenen Arbeiten definieren Datenqualität nicht formal, sondern stellen
immer einen Bezug zum Anwender der Daten her, d.h. Datenqualität ist vor allem eine subjektive
Größe. Dies wird vor allem durch Definitionen wie zum Beispiel „fitness for use“ (Gebrauchstauglichkeit)
[Tayi und Ballou, 1998] deutlich. Für Redman [1996] hat ein Datum X ein höhere
Qualität als ein Datum Y, wenn X die Bedürfnisse des Anwenders besser erfüllt als Y.
Diese Definitionen ermöglichen aber keine genauen Messungen der Datenqualität. Daher untersuchen
einige Ansätze auch die inhärenten Fähigkeiten von Daten (wie z.B. Genauigkeit, Aktualität).
So wurde im Rahmen des Projekts „Total Data Quality Management“ [TDQM Project,
1 Die Norm DIN 55350-11 wurde seitdem mehrfach überarbeitet und inzwischen zurückgezogen und durch die
deutsche Fassung der ISO-Norm 9000:2000 ersetzt.