18.11.2012 Aufrufe

Dokument 1 - RWTH Aachen University

Dokument 1 - RWTH Aachen University

Dokument 1 - RWTH Aachen University

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

5.4 Qualitätsfaktoren für Data-Warehouse-Systeme 111<br />

QualityQuery BadVolatilityOfDataStores isA DataStoreTimeliness<br />

with constraint<br />

c: $ exists i/Integer s/"P[0;100]"<br />

(this achieved i) and (this expected s)<br />

and not (i in s) $<br />

end<br />

QualityQuery BadQualityFactor isA QualityFactor with<br />

constraint<br />

c: $ exists s/QualityValueSet a/Proposition<br />

(this expected s) and (this achieved a) and<br />

not(s contains a) $<br />

end<br />

Abbildung 5.12: Beispiele für Qualitätsanfragen<br />

5.4 Qualitätsfaktoren für Data-Warehouse-Systeme<br />

Durch das im vorangegangenen Abschnitt vorgestellte Metamodell wurde das Rahmenwerk für<br />

ein Qualitätsmanagement in DW-Systemen geschaffen. Anforderungen können als Qualitätsziele<br />

erfasst werden, durch Qualitätsfragen konkretisiert werden, und schließlich können durch Qualitätsfaktoren<br />

die Erfüllung der Qualitätsfaktoren überprüft werden. Das Rahmenwerk ist aber<br />

noch zu einem Großteil „leer“, d.h. es muss mit konkreteren Angaben gefüllt werden. Während<br />

die Qualitätsziele sich in jedem DW-System unterscheiden und andere Schwerpunkte gelegt<br />

werden können, kann man andererseits Qualitätsfaktoren vorgeben, die im Rahmen von<br />

DW-Systemen gemessen werden können und Aussagen über die Qualität des Systems machen.<br />

Wie in Abschnitt 5.1 bereits diskutiert wurde, gibt es eine Reihe von Ansätzen zur Definition<br />

von Datenqualität und zur Bestimmung geeigneter Metriken. In dieser Arbeit soll nicht ein neuer<br />

Satz von Metriken zur Datenqualität erstellt werden, sondern vorhandene Verfahren sollen in<br />

das vorgestellte Rahmenwerk integriert werden. Generell kann man sagen, dass sich ein Großteil<br />

der Fachliteratur im Bereich Informationssysteme, Datenbanksysteme, Datenmodellierung<br />

und Datenverwaltung mit dem Thema Datenqualität beschäftigen, auch wenn dies nicht explizit<br />

erwähnt wird. So können zum Beispiel Methoden um Inkonsistenzen in konzeptuellen oder logischen<br />

Modellen zu erkennen zur Messung der Datenqualitätsdimension „Konsistenz“ benutzt<br />

werden.<br />

Im Folgenden werde ich daher eine Menge von Qualitätsfaktoren definieren, gruppiert nach den<br />

Qualitätsdimensionen aus Abschnitt 5.2. Wie bei den Qualitätsdimensionen werden in diesem<br />

Kapitel nur die Qualitätsfaktoren für den Datenbeschaffungsprozess detailliert dargestellt. Die<br />

weiteren Qualitätsfaktoren sind in Anhang B.2 aufgeführt.<br />

Da Qualitätsfaktoren sich auf Objekte beziehen, werden die Qualitätsfaktoren zu den Objekten<br />

aus den Metamodellen für DW-Architektur und -Prozesse aus Kapitel 3 und 4 in Beziehung<br />

gesetzt. Die Qualitätsfaktoren werden auch in das Metadatenbanksystem eingetragen und bilden<br />

somit die erste Instanziierungsebene, die in Abbildung 5.11 dargestellt wurde.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!