Dokument 1 - RWTH Aachen University

128 6 Ein Verfahren zur qualitätsorientierten Datenintegration in DW-Systemen
Auf der logischen Ebene werden dann die Relationen als Sicht auf das konzeptuelle Modell
definiert. Zum Beispiel kann man eine Relation FATHER mit den Namen und Geburtstagen von
Vätern und deren Kinder wie folgt definieren:
FATHER(Nf, Df, Nc, Dc) ← Male(F ), Person(C), CHILD(F, C),
name(F, Nf), dob(F, Df), name(C, Nc), dob(C, Dc)|
Nf, Nc :: NameString, Df, Dc :: Date,
Identify([Nf, Df], F ), Identify([Nc, Dc], C)
Der erste Teil der Definition spezifiziert die Extension der Relation in Bezug auf das konzeptuelle
Modell. Der zweite Teil der Anfrage (die Annotation) bestimmt die Domänen der relationalen
Variablen und wie die konzeptuellen Variablen mit den relationalen Variablen zusammenhängen.
Zum Beispiel werden die Objekte, die durch die Variable F repräsentiert werden, durch die
Attribute Name und Geburtstag (Variablen Nf und Df) identifiziert.
Auf diese Weise können die Relationen im DW und in den Datenquellen definiert werden. Die
Datenquellen werden also nach dem Local-as-View-Prinzip (LAV, vgl. Abschnitt 2.2.2) als Sicht
auf das konzeptuelle Modell dargestellt, das in diesem Kontext das integrierte bzw. globale Schema
bildet.
Notwendige Konvertierungen oder Zusammenführungen von Datenwerten bei der Integration
der Daten aus mehreren Datenquellen werden durch die sogenannten Korrespondenzen definiert.
Calvanese et al. [2001] definieren dafür drei Prädikate: convert, match und merge. Das Prädikat
convert steht für Konvertierungen zwischen unterschiedlichen Datentypen, match überprüft, ob
zwei (oder mehrere) Objekte übereinstimmen, und merge bildet n Datenwerte auf einen Wert ab.
Die Semantik dieser Operationen muss als logischer Ausdruck definiert werden.
Diese Prädikate können in der Spezifikation eines Mediators benutzt werden. Das folgende Beispiel
definiert einen Mediator für eine Relation mit den Sozialversicherungsnummern (SSN) von
Vätern und Müttern, die die gleichen Kinder haben:
R(Sf, Sm) ← FATHER(Nf, Df, Nc, Dc), MOTHER(Sm, Sc)
matchperson,ssn([Nc, Dc], Sc), convertperson,ssn([Nf, Df], Sf).
Die Relation FATHER ist definiert wie im obigen Beispiel, die Relation MOTHER ist ähnlich,
jedoch werden die Personen durch die Sozialversicherungsnummer identifiziert. Daher ist die
match-Funktion notwendig, um zu überprüfen, ob die durch die Daten beschriebenen Kinder
übereinstimmen. Die convert-Funktion konvertiert dann Name und Geburtsdatum des Vaters in
eine Sozialversicherungsnummer (z.B. durch den Abgleich mit einem externen Verzeichnis mit
Personendaten).
Die Stärken dieses Ansatzes liegen in der ausdrucksstarken semantischen Darstellung der konzeptuellen
Modelle und der getrennten Betrachtung von logischen Modellen und konzeptuellen
Modellen. Vergleichbare Ansätze, die auch Beschreibungslogiken benutzen, sind die Systeme