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178 6 Ein Verfahren zur qualitätsorientierten Datenintegration in DW-Systemen der Qualitätsfaktoren sich die möglichen Umschreibungen mit ihren Qualitätswerten anzeigen lassen und die passenden Lösungen auswählen.
Kapitel 7 Praktische Erfahrungen und Validierung Zur iterativen Validierung der in dieser Arbeit vorgestellten Konzepte, wurden einige Projekte mit Unternehmen und anderen Forschungsinstituten durchgeführt. Die Ergebnisse und gewonnenen Erkenntnisse dieser Projekte flossen teilweise in diese Arbeit mit ein. Die Ziele dieser Projekte aus Sicht der vorliegenden Arbeit waren • die Validierung des metadaten-basierten Ansatzes für den Entwurf und den Betrieb von DW-Systemen, • die Verbesserung der Datenqualität in DW-Systemen hinsichtlich der in Kapitel 5 definierten Qualitätsdimensionen und • die Übertragung der Ergebnisse auf andere Anwendungsbereiche von integrierten Informationssystemen. Zu Beginn der Arbeit wurde zunächst überprüft, inwieweit ein metadaten-basierter Ansatz Vorteile bei der Entwicklung von DW-Systemen bringt [Jarke et al., 1999b]. In Kooperation mit dem Softwarehaus Team4 [http://www.team4.de] wurden dazu zwei Fallstudien durchgeführt. Die Firma Team4 bietet individuelle CRM-Lösungen (Customer-Relationship-Management) an. In einer ersten Studie wurde der Datenextraktionsprozess in einem DW-ähnlichen System betrachtet. Die ursprüngliche manuelle Wartung der Extraktionsprozesse und der daraus sich ableitenden Aktualisierungsprozesse wurde durch ein Werkzeug teilautomatisiert, das die Prozesse mit Hilfe der Metadaten der Quell- und Zieldatenbanken definiert. Die Ergebnisse dieser Studie werden in Abschnitt 7.1 vorgestellt. In einer weiteren Fallstudie wurde der Datenfluss von den Benutzern des DW-Systems hin zu den Datenquellen optimiert. Grundlage für diese Aufgabe war die Beobachtung, dass die Benutzer oft Fehler in den Daten erkennen oder neuere Werte kennen und diese Aktualisierungen gerne direkt vornehmen möchten. Jedoch ist eine Aktualisierung der Daten durch den DW-Benutzer in der Regel nicht vorgesehen. Zur Lösung dieses Problems musste ein erweitertes Transaktionskonzept entwickelt werden, das die Daten von den Benutzern, über die verschiedenen Integrationsstufen hinweg, zurück zu den Datenquellen liefert. Die Ergebnisse dieser Studie waren die 179
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Metadatenverwaltung zur qualitätso
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Abstract The goal of a data warehou
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Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 1
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INHALTSVERZEICHNIS ix 5.3.3 Metadat
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INHALTSVERZEICHNIS xi A Telos-Model
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Kapitel 1 Einleitung Data-Warehouse
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1.1 Zielsetzung und Forschungsfrage
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1.2 Wesentliche Ergebnisse und Aufb
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Kapitel 2 Umfeld der Arbeit In dies
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2.1 Data-Warehouse-Systeme 9 Die An
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2.1 Data-Warehouse-Systeme 11 in sp
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2.2 Datenintegration 13 Exportschem
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2.2 Datenintegration 15 Die Schwier
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2.2 Datenintegration 17 in den Date
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2.2 Datenintegration 19 und Abbildu
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2.3 Metadatenverwaltung 21 • Die
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2.3 Metadatenverwaltung 23 Resource
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2.3 Metadatenverwaltung 25 Verwaltu
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2.3 Metadatenverwaltung 27 M2-Ebene
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2.3 Metadatenverwaltung 29 P(#EType
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2.3 Metadatenverwaltung 31 Architek
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Kapitel 3 Ein Metamodell für die A
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3.1 DW-Architekturen in kommerziell
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3.1 DW-Architekturen in kommerziell
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3.2 Metadatenstandards für Data-Wa
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3.3 Motivation für ein erweitertes
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3.4 Ein erweitertes Metamodell für
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3.4 Ein erweitertes Metamodell für
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3.5 Umsetzung des Rahmenwerks in Te
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3.5 Umsetzung des Rahmenwerks in Te
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3.6 Anwendungen und Beispiele 51 3.
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3.6 Anwendungen und Beispiele 53 di
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3.6 Anwendungen und Beispiele 55 Ab
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3.6 Anwendungen und Beispiele 57 Ab
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3.7 Fazit 59 "SoftwareDeployment_Pr
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Kapitel 4 Prozesse in Data-Warehous
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4.1 Prozess- und Workflow-Modellier
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4.2 Repräsentation von DW-Prozesse
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4.3 Ein Metamodell für Data-Wareho
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4.3 Ein Metamodell für Data-Wareho
Seite 83 und 84:
4.4 Evolution des Data-Warehouse-Sy
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4.4 Evolution des Data-Warehouse-Sy
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4.6 Fazit 75 end c: $ (~act steps t
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Kapitel 5 Datenqualität in Data-Wa
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5.1 Stand der Praxis und Forschung
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5.2 Qualitätsdimensionen in Data-W
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5.3 Ein Modell zur Erfassung der Qu
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Seite 123 und 124:
5.4 Qualitätsfaktoren für Data-Wa
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5.5 Vorgehensmodell für das Qualit
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5.5 Vorgehensmodell für das Qualit
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5.6 Messung und Verbesserung der Da
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5.7 Data-Warehouse-Prozesse und Qua
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5.7 Data-Warehouse-Prozesse und Qua
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5.8 Fazit 123 Evolutionsoperation B
Seite 137 und 138:
Kapitel 6 Ein Verfahren zur qualit
Seite 139 und 140: 6.1 Bisherige Algorithmen zur Daten
Seite 149 und 150: 6.2 Formalisierung des Rahmenwerks
Seite 159 und 160: 6.3 Anfrageumschreibung zur Datenin
Seite 175 und 176: 6.4 Qualitätsorientierte Dateninte
Seite 183 und 184: 6.5 Systemunterstützung für das Q
Seite 189: 6.6 Fazit 177 geforderten DW-Relati
Seite 193 und 194: 7.1 Effizientere Sichtenwartung dur
Seite 195 und 196: 7.1 Effizientere Sichtenwartung dur
Seite 197 und 198: 7.2 Verbesserung der Qualität in d
Seite 203 und 204: 7.3 Integration von DW-Applikatione
Seite 205 und 206: 7.3 Integration von DW-Applikatione
Seite 207 und 208: 7.4 Elektronische Marktplätze im B
Seite 219 und 220: 7.5 Semantisch unterstützte Inform
Seite 225 und 226: 7.6 Fazit 213 genutzt wurde). Das P
Seite 227 und 228: Kapitel 8 Zusammenfassung und Ausbl
Seite 229 und 230: 8.2 Ausblick 217 8.2 Ausblick Die e
Seite 231 und 232: Anhang A Telos-Modelle A.1 Architek
Seite 233 und 234: A.1 Architekturmodell 221 Relations
Seite 235 und 236: A.1 Architekturmodell 223 A.1.5 Erw
Seite 237 und 238: A.1 Architekturmodell 225 Class Int
Seite 239 und 240: A.1 Architekturmodell 227 $ forall
Seite 241 und 242:
A.2 Prozessmodell 229 end Class Com
Seite 243 und 244:
A.3 Qualitätsmodell 231 end subPro
Seite 245 und 246:
A.3 Qualitätsmodell 233 end after
Seite 247 und 248:
Anhang B Qualitätsdimensionen und
Seite 249 und 250:
B.1 Qualitätsdimensionen 237 Quali
Seite 251 und 252:
B.2 Qualitätsfaktoren 239 Qualitä
Seite 253 und 254:
B.2 Qualitätsfaktoren 241 Model Co
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B.2 Qualitätsfaktoren 243 DW_Compo
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B.2 Qualitätsfaktoren 245 Benutzun
Seite 259 und 260:
B.2 Qualitätsfaktoren 247 LogcialO
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Anhang C O-Telos-Axiome Die Axiome
Seite 263 und 264:
Literaturverzeichnis A. E. Abbadi,
Seite 265 und 266:
LITERATURVERZEICHNIS 253 P. A. Bern
Seite 267 und 268:
LITERATURVERZEICHNIS 255 M. J. Care
Seite 269 und 270:
LITERATURVERZEICHNIS 257 D. Fensel,
Seite 271 und 272:
LITERATURVERZEICHNIS 259 A. Y. Hale
Seite 273 und 274:
LITERATURVERZEICHNIS 261 M. Jarke (
Seite 275 und 276:
LITERATURVERZEICHNIS 263 D. Lehmann
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LITERATURVERZEICHNIS 265 H. W. Niss
Seite 279 und 280:
LITERATURVERZEICHNIS 267 M. Rittber
Seite 281 und 282:
LITERATURVERZEICHNIS 269 M. Staudt
Seite 283 und 284:
LITERATURVERZEICHNIS 271 E. Yu und
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