Dokument 1 - RWTH Aachen University

7.5 Semantisch unterstützte Informationssuche im Internet 211
Peer-to-Peer-Netzwerks als ein integriertes Informationssystem mit einem globalen Schema ist
nicht möglich, da dadurch die Unabhängigkeit der einzelnen Knoten nicht erfasst wird [Calvanese
et al., 2003; Stuckenschmidt, 2003].
Ein wesentliches Problem der Anfrageverarbeitung in einem Peer-to-Peer-Netzwerk ist daher
die Übersetzung einer Anfrage des Knotens X in die Terminologie des Knotens Y. Nachdem
die entsprechenden Konzepte im Knoten Y identifiziert wurden, ist der Ablauf der Anfrageverarbeitung
innerhalb des Knotens Y ähnlich zu der Anfrageverarbeitung in klassischen Internet-
Informationssystemen. Die Anfrage muss auf die Datenquellen innerhalb des Knotens abgebildet
werden. In Abhängigkeit des Formalismus zur Darstellung der Abbildungen zwischen Datenquellen
und Peer-Schema des Knotens (GAV- oder LAV-Ansatz) können dafür die bekannten
Lösungen aus dem Bereich der Datenintegration genutzt werden.
Im SEWASIE-Projekt gehen wir davon aus, dass es innerhalb eines MBA eine Referenz-Ontologie
gibt, die das Peer-Schema eines Knotens darstellt, und die zur Beschreibung der Ontologien
der Datenquellen (SINodes) benutzt wird. Diese Form der Darstellung ist vergleichbar mit dem
LAV-Ansatz. Zur Feststellung der relevanten SINodes für eine Anfrage kann man nun einen Teil
des Datenintegrationsverfahren aus Kapitel 6 verwenden. Da der Formalismus zur Darstellung
der Abhängigkeiten zwischen den Ontologien aber auf den ausdrucksstärkeren Beschreibungslogiken
basiert sind einige Anpassungen notwendig, die zur Zeit untersucht werden [Ottmann,
2003].
Zunächst müssen für ein Konzept der Anfrage die relevanten Konzepte bestimmt werden. Der
Begriff der Relevanz wird hier weiter gefasst als in DW-Systemen. Während in DW-Systemen
inkorrekte Ergebnisse nicht toleriert werden können, kann man im Semantic Web nicht davon
ausgehen, dass alle Informationen vollständig und korrekt vorhanden sind. Dies betrifft sowohl
die Daten in den Datenquellen als auch die Metadaten, d.h. die Ontologien und die Abbildungen
zwischen Ontologien können aufgrund der semi-automatischen Konstruktion fehlerhaft sein.
Deshalb gelten hier all die Konzepte als relevant, die nicht disjunkt mit dem betrachteten Konzept
sind. Für jedes der relevanten Konzepte kann dann eine MiniCon-Beschreibung analog zum
Algorithmus makeExtendedMCDs auf Seite 153 konstruiert werden. In [Halevy et al., 2003a]
wird der MiniCon-Algorithmus ebenfalls für Peer-to-Peer-Systeme erweitert, indem auch Abbildungen
nach dem GAV-Prinzip bei der Umschreibung der Anfrage beachtet wird.
Die isolierte Betrachtung eines Konzepts der Anfrage ist aber nicht ausreichend. Wie bei der
Datenintegration in DW-Systemen muss geprüft werden, ob die Kombination der MiniCon-
Beschreibungen eine erfüllbare Anfrage ergibt. Die letzte Phase der Anfrageumschreibung, die
Annotation der einzelnen Lösungen mit den Mediatoroperationen ist nicht notwendig, da die SI-
Nodes im SEWASIE-System eine Anfrage in Form der objekt-orientierten Anfragesprache OQL
[Cattell, 1994] verarbeiten können, die Elemente aus ihrer Ontologie enthält. Die weitere Verarbeitung
der Anfrage innerhalb eines SINode wird hier nicht betrachtet.
7.5.4 Datenqualität im Semantic Web
Wie vorher erwähnt wurde, kann im Kontext des Semantic Web nicht davon ausgehen, dass die
verfügbaren Informationen auf Daten- und Metadatenebene vollständig und korrekt sind. Daher