Dokument 1 - RWTH Aachen University

242 B Qualitätsdimensionen und Qualitätsfaktoren
B.2.2 Implementierung
Die Qualitätsfaktoren in der Kategorie Implementierung unterteilen sich in die Faktoren für die
Implementierung der Software und für die Implementierung der Datenmodelle. Tabelle B.9 zeigt
zunächst die Qualitätsfaktoren für die Software-Implementierung welche weitestgehend auf den
Standard ISO 9126 basieren. Die Messungen für diese Qualitätsfaktoren können durch die Auswertung
der Protokolldateien (z.B. Häufigkeit von Ausfällen oder Fehlern), die Analyse der Eigenschaften
bzw. Dokumentation der Software (z.B. Standard-Konformität der Module), durch
die Befragung von Benutzern (z.B. Verständlichkeit) oder die Auswertung von aufgabenbezogenen
Stundenzetteln (z.B. Aufwand für die Beseitigung von Fehlern) erfolgen.
Bei der Implementierung der Datenmodelle geht es um die Umsetzung der konzeptuellen Modelle
in entsprechende logische Schemata. Die Qualitätsfaktoren in Tabelle B.10 messen daher im
Wesentlichen, wie „gut“ diese Umsetzung erfolgt ist. Da es sich hierbei um Metadaten handelt,
kann die Messung durch Anfragen an das Metadatensystem durchgeführt werden. Die folgende
Anfrage ermittelt z.B. alle Konzepte eines Modells für die es keinen entsprechenden Typ in den
logischen Schemata gibt.
GenericQueryClass ConceptsWithoutType isA ConceptRelationship with
parameter
model : Model
constraint
c: $ (this refersTo ~model) and
not exists t/Type (t isViewOn this) $
end
Darüber hinaus ist auch ein Vergleich mit den Anforderungen erforderlich, z.B. um die Häufigkeit
von Anfragen und Änderungen zu ermitteln.
B.2.3 Datenverarbeitung
Für die Messung der Qualitätsfaktoren im Bereich Datenqualität (siehe Tabelle B.11) kann man
zum Teil auf die andere Arbeiten zum Thema Datenqualität zurückgreifen. Hinrichs [2002] gibt
zum Beispiel Metriken für Korrektheit, Genauigkeit, Redundanz und Aktualität an, in [Parssian
et al., 1999] werden Formeln für das Berechnen der Datenqualität für Anfragen angegeben.
Als Bezugsobjekt für die Qualitätsfaktoren habe ich hier LogicalObject bzw. ConceptualObject
angegeben, wobei die Messungen weniger die Metadaten betrachten, sondern eher die Daten,
die durch diese Objekte beschrieben werden. In der Regel ist eine Messung bei den Dimensionen
Korrektheit oder Genauigkeit nur durch das manuelle Betrachten einer repräsentativen
Teilmenge möglich, da man die tatsächlichen Werte nicht kennt. Für diese Dimensionen können
aber durch Data-Mining-Verfahren Abschätzungen durchgeführt werden [Lübbers, 2002; Lübbers
et al., 2003]. Die Dimensionen Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit spiegeln subjektive
Einschätzungen der Benutzer wider, aber auch objektive Kriterien wie zum Beispiel die