Dokument 1 - RWTH Aachen University

5.1 Stand der Praxis und Forschung 87
P1
Bestimmung der
Datenschema- &
Systemqualität
P6
Etablierung einer Datenqualitätsumgebung
P2
Bestimmung der
Datenqualität
P3
Bestimmung der
Kosten mangelhafter
DQ
P4
Umstrukturierung
& Bereinigung
der Daten
Datenwert/
Kosten
P5
Optimierung der
Datenverarbeitungsprozesse
Bereinigte
Daten
Verbesserte
Datenqualität
Abbildung 5.3: Prozessmodell des Total Quality data Management [English, 1999]
Prozesses ist es, im Unternehmen ein Bewusstsein für die Bedeutung von Datenqualität zu schaffen.
Dazu gehört zum einen, dass die „Produktion“ von Daten als Wissensproduktion angesehen
wird. Andererseits muss auch bewusst gemacht werden, dass die Kosten, die durch mangelnde
Datenqualität verursacht werden, nicht als „normale“ Kosten des Geschäftsbetriebs betrachtet
werden, sondern als unnötig und nicht akzeptierbar erkannt werden. Ein solches Bewusstsein
lässt sich nicht in kurzer Zeit schaffen, daher schlägt English vor, diesen Prozess parallel zu den
anderen Prozessen immer fortzuführen.
Im Gegensatz zum TDQM-Modell ist das Modell von English auch nicht rein zyklisch, sondern
zwischen den Phasen gibt es verschiedene Möglichkeiten zu den vorhergehenden Phasen
zurückzuspringen. In der ersten Phase werden auch wie bei der Definitionsphase im TDQM die
Definitionen der Datenschemata und die Architektur der Informationssysteme untersucht. Hier
wird die Qualität der Schemata und Architekturen beurteilt und mit den Anforderungen und der
Zufriedenheit der Datennutzer verglichen.
Der Prozess P2 beschäftigt sich dann mit der eigentlichen Messung der Datenqualität. Hierbei
muss zunächst festgelegt werden, was und wie überhaupt gemessen wird. Durch eine Analyse
des Datenflusses in einem Unternehmen kann man die Daten erkennen, die an vielen Stellen
genutzt werden oder bei mangelnder Qualität hohe Kosten verursachen. Die Messung erfolgt
dann z.B. durch die Analyse eines Auszugs der Daten, und ein Datenqualitätsbericht fasst dann
die Ergebnisse zusammen.
Im Prozess P3 sollen die Kosten, die mangelnde Datenqualität verursacht, berechnet werden.
Ziel dieses Prozesses ist es, Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität zu motivieren. Die
Kosten setzen sich aus zusätzlichen Prozesskosten für die Behandlung fehlerhaften Daten und
entgangenen Profit durch unzufriedene Kunden zusammen.
Die nächsten beiden Prozesse beschäftigen sich mit der Verbesserung der Datenqualität. Prozess
P4 bereinigt oder restrukturiert die Daten, so dass sie eine bessere Qualität erhalten. Dieser
Schritt ist vergleichbar mit der Datenbereinigungsphase im DW-System. Der Prozess P5 ist wei-