Dokument 1 - RWTH Aachen University

Kapitel 5
Datenqualität in
Data-Warehouse-Systemen
Die Datenqualität hat durch die vielfältigen Analysemöglichkeiten, die durch DW-Systeme ermöglicht
werden, an Bedeutung gewonnen. Durch die Integration der Daten in ein DW treten
Probleme auf, die oft auf fehlerhafte Daten zurückzuführen sind. Zum Beispiel ist die Zusammenführung
von Kundendaten problematisch, wenn Schlüsselwerte wie Name oder Geburtsdatum
nicht übereinstimmen. Darüber hinaus werden bei der Analyse der Daten Eingabefehler
erkannt, die im täglichen Betrieb des Unternehmens keine Auswirkung haben. English [1999]
nennt als Beispiel ein Versicherungsunternehmen, in dem die Angestellten bei der Erfassung eines
Versicherungsfalls sehr häufig „gebrochenes Bein“ als Diagnose eingaben, da dieses Datum
in der weiteren Bearbeitung des Versicherungsfalls keine Rolle spielte. Erst bei der Analyse der
Daten zur Anfertigung einer Statistik der Versicherungsfälle fiel dieser Datenfehler auf.
Es ist daher offensichtlich, dass die Datenqualität im DW-System eine wichtige Rolle spielt. Die
in den vorherigen Kapiteln vorgestellten Modelle können die Architektur und Prozesse eines
DW-Systems beschreiben. Um den Betrieb eines DW-Systems aber vollständig zu unterstützen,
müssen auch die Qualitätsaspekte modelliert werden. Für Administratoren ist es wichtig, die
Qualitätsziele der Benutzer des DW-Systems zu kennen und die Qualität des Systems durch
Messungen beurteilen zu können. Die Benutzer müssen in der Lage sein, Qualitätsinformationen
zu Anfrageergebnissen des DW-Systems zu erhalten, und ihre Anforderungen sollten als Qualitätsziele
formal erfasst werden. Zu diesem Zweck wird in diesem Kapitel ein Qualitätsmodell
entworfen, dass auf der einen Seite die Erfassung der Benutzeranforderungen in Form von Qualitätszielen
erlaubt, und auf der anderen Seite die Ergebnisse von Qualitätsmessungen erfasst.
Hierfür wird zunächst der Stand der Forschung und der Praxis untersucht (Abschnitt 5.1). Basierend
auf diesen Arbeiten werden zunächst in Abschnitt 5.2 die Dimensionen der Datenqualität
für DW-Systeme klassifiziert. Anschließend wird das Modell zur Unterstützung des Datenqualitätsmanagements
in DW-Systemen vorgestellt. Grundlage des Modells bildet der Goal-Question-
Metric-Ansatz (Ziel-Frage-Metrik, kurz GQM) von Oivo und Basili [1992], der unter anderem
zum Qualitätsmanagement in der Softwareentwicklung erfolgreich eingesetzt wird [Fuggetta
et al., 1998; van Latum et al., 1998; Barnard und Price, 1994]. Die Grundidee von GQM ist, die
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