Dokument 1 - RWTH Aachen University

162 6 Ein Verfahren zur qualitätsorientierten Datenintegration in DW-Systemen
aber aus. Bei dem Verbund zwischen Service und BasicCharge muss zusätzlich noch die Repräsentation
des Service-Objekts abgeglichen werden, welches in beiden Datenquellen durch seinen
Code identifiziert wird. Da in der Datenquelle Service der Typ als Integer dargestellt wird,
ist auch eine Konvertierung von den Integer-Werten der Variable T ype4 in die String-Werte der
Ergebnisvariable T ype notwendig.
Customer(ID1, Name1, Street1, City1, Country1), Marketing(Name2, DOB2),
GermanCitizen(Name3, DOB3, City3), Service(ID4, Code4, T ype4),
BasicCharge(ID5, Code5, T ype5, Amount5), LE(DOB2, 1950)
| match([Name2, DOB2], [ID1]), match([ID1], [ID5]), match([ID1], [ID4]),
match([Name3, DOB3], [ID1]), . . . , match([Code4], [Code5]),
assign([ID], [ID4]), assign([Name], [Name1]),
assign([Code], [Code5]), convert([T ype4], [T ype])
Durch den Übergang zur relationalen Darstellung fallen einige der 288 Möglichkeiten zur Integration
weg. Zum Beispiel ist es bei der letzten Möglichkeit für die relationale Darstellung
irrelevant, ob das Teilziel Service(S) in der DW-Relation durch die Datenquelle Service oder BasicCharge
abgedeckt wird. Dennoch bleiben 144 Möglichkeiten übrig. Eine weitere Reduktion
der Möglichkeiten kann sich ergeben, wenn man die match-Operation zwischen Datenquellen als
Gleichheitsbedingung implementiert (z.B. der Verbund zweier Relationen durch Attribut ID). ✷
Die große Anzahl von Möglichkeiten für das relativ kleine Beispiel zeigt, dass eine genauere Betrachtung
der einzelnen Möglichkeiten notwendig ist, um schließlich die beste Möglichkeit oder
die besten Möglichkeiten zu bestimmen. Der Mediator muss nicht aus nur einer konjunktiven
Anfrage bestehen, auch die Vereinigung mehrerer konjunktiver Anfragen ist möglich. Aus diesem
Grund werden im nächsten Abschnitt den Ergebnissen Qualitätswerte zugeordnet, so dass
ein Vergleich der verschiedenen Alternativen möglich ist.
6.4 Qualitätsorientierte Datenintegration
Um eine qualitätsorientierte Datenintegration zu ermöglichen, ist eine Zuordnung von Qualitätsfaktoren
und Qualitätszielen zu den Bestandteilen des Integrationssystems notwendig. Ziel ist es,
die Qualität der integrierten Daten in Abhängigkeit von den verschiedenen Integrationsmöglichkeiten
zu bestimmen. Daraus ergeben sich drei Fragestellungen:
• Wie ordnet man die Qualitätsfaktoren aus Kapitel 5 bzw. Anhang B in das hier entwickelte
Verfahren zur Datenintegration ein?
• Wie werden die Qualitätsziele der Benutzer formalisiert?
• Wie kann man die verschiedenen Lösungsmöglichkeiten miteinander vergleichen?
Diese Fragestellungen werden in den folgenden Abschnitten genauer betrachtet.