Praxisleitfaden_2010-11-18
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Die Extraktion ist der neuralgische Punkt einer jeden Analyse. Daher sollte größtmögliche<br />
Sorgfalt bei der Zusammenstellung der Keywords und der Definition der Themen-Clouds<br />
gelten. Die Kunst besteht darin,<br />
Bedeutungszusammenhänge zu erkennen und so den Kreis der relevanten Äußerungen<br />
besser zu fassen. Das gelingt jedoch meist nur mit ausgebildeten Computerlinguisten und<br />
Sprachwissenschaftlern.<br />
Tipp: Für den Einstieg eignen sich oft die im Search Engine Optimization (SEO) verwendeten<br />
oder durch Google Adwords generierten Keywords. Das Social Media Monitoring kann aber<br />
auch einen wichtigen Beitrag leisten, um aus Sicht der Zielgruppe relevantere Keywords für<br />
SEO und Online-Kampagnen festzulegen.<br />
Aufbereiten – die Spreu vom Weizen trennen<br />
Nach dem Extrahieren werden alle Ergebnisse zusammengefasst, wobei doppelte Nennungen entfernt werden<br />
müssen. Auch irrelevante Inhalte wie zum Beispiel Spam oder Werbung werden bereinigt. Im Anschluss daran<br />
werden die Resultate sortiert und sinnvoll gruppiert. <strong>11</strong><br />
Die Datenaufbereitung kann mithilfe von Softwareprogrammen automatisiert erfolgen oder manuell, indem<br />
Fachleute wie Redakteure oder Marktforscher einbezogen werden. Im letzten Fall ist die Qualifikation bzw.<br />
Ausbildung der eingesetzten Personen für die Qualität der Ergebnisse von enormer Bedeutung.<br />
Nahezu alle Anbieter verfügen über automatisierte Verfahren zur Extraktion von Inhalten. Weil<br />
die Tools jedoch unterschiedlich zuverlässig arbeiten, scheint sich hier die Spreu vom Weizen zu<br />
trennen. Generell gilt aber, dass durch eine Automatisierung die Effizienz signifikant erhöht<br />
werden kann.<br />
Berichten – die richtigen Schlüsse ziehen<br />
Im letzten Schritt werden die Ergebnisse automatisiert (semantische Textanalysen) und/oder individuell (Sentimentanalysen)<br />
bewertet sowie thematisch kategorisiert. Daraus werden Berichte, Zusammenfassungen und<br />
Analysen erstellt.<br />
Automatisierungsgrad nach Analyseverfahren<br />
Je inhaltstiefer die Auswertung, desto wichtiger wird der Faktor Mensch<br />
Frequenzanalyse<br />
43%<br />
57%<br />
Valenzanalyse<br />
20%<br />
80%<br />
Berichte und Analysen 2%<br />
98%<br />
0 20% 40% 60% 80% 100%<br />
komplett automatisiert<br />
für manche Aufgaben werden<br />
auch Menschen einbezogen<br />
Quelle: mind<br />
Abb. 5: Automatisierungsgrad nach Analyseverfahren<br />
INHALT<br />
<strong>11</strong> Vgl. webreputation.<br />
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