O+P Fluidtechnik 10/2016
O+P Fluidtechnik 10/2016
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1<strong>10</strong>. <strong>O+P</strong>-GESPRÄCHE<br />
Meine Herren, unsere interessante, lebhafte Diskussion hat<br />
gezeigt: Condition Monitoring und Predictive Maintenance<br />
beginnen im Umfeld der Strategie „Industrie 4.0“ schnell an<br />
Bedeutung und technischer Machbarkeit zu gewinnen. Wartung<br />
und Instandhaltung werden sich in den nächsten Jahren verändern.<br />
Die <strong>Fluidtechnik</strong>er haben entdeckt, dass in den Systemen<br />
auch ohne zusätzliche Sensoren umfangreiche Daten vorhanden<br />
sind, deren Auswertung wertvolle Informationen über den<br />
Zustand einer Maschine oder Anlagen liefert. Die lokale Elektronik<br />
in den fluidtechnischen Geräten liefert die Basis für eine<br />
kostengünstige Auswertung der Daten und eine Schnittstelle für<br />
die Weiterleitung von vorverarbeiteten Daten und Informationen<br />
an die Maschinensteuerung oder andere parallele Rechner;<br />
denn eine komplette Maschinendiagnose in einem fluidtechnischen<br />
Subsystem erscheint unrealistisch.<br />
Ein großes Hindernis für prädiktive Instandhaltung in der<br />
<strong>Fluidtechnik</strong> ist das Fehlen praxisgerechter Lebensdauer<br />
Vorhersagemodelle. Ob sich hier Modelle, die auf den physikalischen<br />
Grundlagen beruhen, oder rein mathematische Vorhersagemodelle<br />
aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz durchsetzen<br />
werden, bleibt derzeit noch offen. Wahrscheinlich<br />
erscheint eine Kombination aus beiden Methoden, da zahlreiche<br />
Verschleißvorgänge bisher kaum hinreichend genau durch<br />
physikbasierte Modelle mathematisch zu beschreiben sind. Mit<br />
dem Erfolg intelligenter analytischer Datenauswertung könnte<br />
auch der Erfolg von IT-Firmen verbunden sein, die datenbasierte<br />
Services zur Analyse des Gesamtzustands einer Maschine oder<br />
Anlage über cloudbasierte Plattformen anbieten. Die <strong>Fluidtechnik</strong>firmen<br />
werden diese Aktivitäten sorgfältig beobachten müssen<br />
und nach Möglichkeit für sich nutzen.<br />
Noch steckt auf dem Gebiet der datenbasierten Services vieles<br />
in den Kinderschuhen, aber es lohnt, sich in Position zu bringen.<br />
Im Namen der <strong>O+P</strong>-Redaktion danke ich Ihnen herzlich für die<br />
Teilnahme an den 1<strong>10</strong>. <strong>O+P</strong>-Gesprächen. ■<br />
EIN GROSSES<br />
HINDERNIS FÜR<br />
PRÄDIKTIVE<br />
INSTANDHALTUNG IN<br />
DER FLUIDTECHNIK IST<br />
DAS FEHLEN<br />
PRAXISGERECHTER<br />
LEBENSDAUER-<br />
VORHERSAGEMODELLE<br />
Prof. Dr.-Ing. Siegfried Helduser,<br />
Technisch-Wissenschaftlicher Beirat von <strong>O+P</strong> <strong>Fluidtechnik</strong><br />
und Moderator der <strong>O+P</strong>-Gespräche<br />
1<strong>10</strong>. <strong>O+P</strong>-GESPRÄCHE: TEIL 1<br />
Unter diesem Link können Sie den ersten<br />
Teil unserer Diskussion zu Predictive<br />
Maintenance in der <strong>Fluidtechnik</strong> lesen:<br />
bit.ly/OUP0916p32<br />
Prof. Dr.-Ing. Siegfried Helduser<br />
<strong>O+P</strong> <strong>Fluidtechnik</strong> <strong>10</strong>/<strong>2016</strong> 27