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O+P Fluidtechnik 10/2016

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1<strong>10</strong>. <strong>O+P</strong>-GESPRÄCHE<br />

Meine Herren, unsere interessante, lebhafte Diskussion hat<br />

gezeigt: Condition Monitoring und Predictive Maintenance<br />

beginnen im Umfeld der Strategie „Industrie 4.0“ schnell an<br />

Bedeutung und technischer Machbarkeit zu gewinnen. Wartung<br />

und Instandhaltung werden sich in den nächsten Jahren verändern.<br />

Die <strong>Fluidtechnik</strong>er haben entdeckt, dass in den Systemen<br />

auch ohne zusätzliche Sensoren umfangreiche Daten vorhanden<br />

sind, deren Auswertung wertvolle Informationen über den<br />

Zustand einer Maschine oder Anlagen liefert. Die lokale Elektronik<br />

in den fluidtechnischen Geräten liefert die Basis für eine<br />

kostengünstige Auswertung der Daten und eine Schnittstelle für<br />

die Weiterleitung von vorverarbeiteten Daten und Informationen<br />

an die Maschinensteuerung oder andere parallele Rechner;<br />

denn eine komplette Maschinendiagnose in einem fluidtechnischen<br />

Subsystem erscheint unrealistisch.<br />

Ein großes Hindernis für prädiktive Instandhaltung in der<br />

<strong>Fluidtechnik</strong> ist das Fehlen praxisgerechter Lebensdauer­<br />

Vorhersagemodelle. Ob sich hier Modelle, die auf den physikalischen<br />

Grundlagen beruhen, oder rein mathematische Vorhersagemodelle<br />

aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz durchsetzen<br />

werden, bleibt derzeit noch offen. Wahrscheinlich<br />

erscheint eine Kombination aus beiden Methoden, da zahlreiche<br />

Verschleißvorgänge bisher kaum hinreichend genau durch<br />

physikbasierte Modelle mathematisch zu beschreiben sind. Mit<br />

dem Erfolg intelligenter analytischer Datenauswertung könnte<br />

auch der Erfolg von IT-Firmen verbunden sein, die datenbasierte<br />

Services zur Analyse des Gesamtzustands einer Maschine oder<br />

Anlage über cloudbasierte Plattformen anbieten. Die <strong>Fluidtechnik</strong>firmen<br />

werden diese Aktivitäten sorgfältig beobachten müssen<br />

und nach Möglichkeit für sich nutzen.<br />

Noch steckt auf dem Gebiet der datenbasierten Services vieles<br />

in den Kinderschuhen, aber es lohnt, sich in Position zu bringen.<br />

Im Namen der <strong>O+P</strong>-Redaktion danke ich Ihnen herzlich für die<br />

Teilnahme an den 1<strong>10</strong>. <strong>O+P</strong>-Gesprächen. ■<br />

EIN GROSSES<br />

HINDERNIS FÜR<br />

PRÄDIKTIVE<br />

INSTANDHALTUNG IN<br />

DER FLUIDTECHNIK IST<br />

DAS FEHLEN<br />

PRAXISGERECHTER<br />

LEBENSDAUER-<br />

VORHERSAGEMODELLE<br />

Prof. Dr.-Ing. Siegfried Helduser,<br />

Technisch-Wissenschaftlicher Beirat von <strong>O+P</strong> <strong>Fluidtechnik</strong><br />

und Moderator der <strong>O+P</strong>-Gespräche<br />

1<strong>10</strong>. <strong>O+P</strong>-GESPRÄCHE: TEIL 1<br />

Unter diesem Link können Sie den ersten<br />

Teil unserer Diskussion zu Predictive<br />

Maintenance in der <strong>Fluidtechnik</strong> lesen:<br />

bit.ly/OUP0916p32<br />

Prof. Dr.-Ing. Siegfried Helduser<br />

<strong>O+P</strong> <strong>Fluidtechnik</strong> <strong>10</strong>/<strong>2016</strong> 27

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