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O+P Fluidtechnik 10/2016

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PREDICTIVE MAINTENANCE<br />

MIT DEM „FINGERABDRUCK“<br />

DIE LIFE CYCLE COSTS MINIMIEREN<br />

PRODUKTE UND ANWENDUNGEN<br />

Das Fluid kann in einem Hydrauliksystem als<br />

Fingerabdruck bezeichnet werden, verrät der<br />

Zustand der Flüssigkeit doch viel über die<br />

Maschine oder Anlage. Systeme, die die<br />

Betriebsflüssigkeit kontinuierlich überwachen,<br />

können dabei helfen, die Verfügbarkeit zu<br />

steigern und die Gesamtkosten über die<br />

Lebensdauer der Maschine zu reduzieren.<br />

Wer den Schaden hat, hätte rechtzeitig etwas dagegen<br />

tun können – besser lässt sich der Hauptnutzen von<br />

Predictive Maintenance nicht beschreiben. Ein<br />

solches „zustandsorientiertes“ Konzept schafft die<br />

Voraussetzungen dafür, dass nachteilige Veränderungen in Hydraulikund<br />

Schmiersystemen frühzeitig erkannt und zeitnah<br />

Gegenmaßnahmen eingeleitet werden können. Das Prinzip von<br />

Predictive Maintenance basiert auf drei Säulen:<br />

n Den Zustand eines „gesunden“ Systems permanent zu überwachen,<br />

um Verschleiß oder Abweichungen vom Normalzustand<br />

frühzeitig zu erkennen - Fluid Condition Monitoring<br />

n Ist eine Abweichung erkannt, gilt es im einfachsten Fall nur eine<br />

Alarmierung, besser aber die Restlaufzeit einer Komponente oder<br />

eines Subsystems zu bestimmen und auszugeben – im Sinne von<br />

Industrie 4.0<br />

n Basierend auf diesem „Zustand“ der Anlage kann nun sicher ein<br />

kostspieliger Stillstand vermieden und eine kostengünstige<br />

Wartung geplant werden.<br />

In nahezu allen fluidischen Systemen gibt es zahlreiche Möglichkeiten,<br />

den Fluidzustand konsequent zu überwachen und dadurch<br />

unnötige Kosten zu sparen.<br />

DER FINGERABDRUCK DES SYSTEMS<br />

In Hydraulik- und Schmiersystemen tragen Reibung, Verschleiß,<br />

Leckagen und Übertemperaturen zum Eindringen von Verschmut-<br />

34 <strong>O+P</strong> <strong>Fluidtechnik</strong> <strong>10</strong>/<strong>2016</strong>

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