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RESUME<br />

Puisque ks futun lanceun permetmnt I'cmprt d'une charge<br />

utile de plus en plus lourde. il est possible d'imqincr des<br />

lancemenlr de plusicurs petits satcllitea sur des orbites<br />

diflfrentcs. Cgndrnt pour diminucr autnnt que possible IC<br />

coilt des manocu~res de transfert de ces satellites, iI est<br />

casentiel de dCtcnniner I'orbitc &injection optimalc qui ,<br />

minimise par exemple la masse d'ergolr nCcessaire A ces.<br />

transleru.<br />

La mdthode utilise% pour rdsoudre ce probl&me<br />

d'optimisation complexe est I'algoriil:i?e du grndient<br />

pmjett ghCralisf. iI pennet de trbuver I'oibite d'injection<br />

o;?timale et In trajcctoire uccnsionnc:!- mcqmdnntc qui<br />

rpnimircnt le coJt lout en rcqxctant laa contrainter<br />

imposCcs A la trajectoirc de month et aux trmsferts.<br />

rkux excmgles d'application aeront expods.~ Ld premier est<br />

I'optimiootion d'un lancemcnt double veri deux orbiter<br />

dinclinaimnr difltrentes. le second conceme la mise A<br />

poste d'une conatellation positionnCe aur dm orbiter de<br />

mudr MC~M~S diffCrents.<br />

Since future lounchen deliver more an8 more payload mass.<br />

it is possible to imagine multiple Irunches of small<br />

satellites into noticeable different orbits. Yet. so as to<br />

dkcreese possible high cost of srtcllitc transfers. it ir<br />

etsentiol to deiermine the optimal injection orhit that<br />

niinimizn for instme he ergo1 mass ns. mary to these<br />

transfers.<br />

OPTIMISATION bE LANCEMENTS MULTIPLES<br />

par L ZZOUI et B. CHICSTOPHE<br />

Office Notikal B'Etudks et de Recherches ACrospalinles.<br />

BP 72. W22 Chiitillon Ceder. FRANCE<br />

The method used to solve this complex optimization<br />

i<br />

problem is the generalized gradient algorithm. It dlows to<br />

find the opiimal injection orbit that sotirfies the<br />

miKelluKous constaintl rpplied to the laurrchcr and its ~ 3 -<br />

Jeclory. rrd thr minimizer the cost function. At the same<br />

time control laws and parameters of iacent phase and<br />

Uuufers ue optimized.<br />

This method rpplication will be shown on two exomplea.<br />

tl!e first concerning a dual launch on two differently<br />

iik:ined orNu: the ulhcr one conc~s I constallation of<br />

d&emt wending node positions.<br />

1 INTRODUCTION<br />

21-1<br />

Riisque let futurs lanceurs - comme Ariane V,- auront In<br />

pcisiibilit4 dcmporter de plus en plus de chiu$e utilc. on<br />

peut imaginer des Inncements multiples de petits satellites<br />

sur des orbiter diflfrentes. En particulicr, IC lanccmcnt<br />

sirnultnnd de plusicurs satellites d'unc constcllation de<br />

radiolocalisation. ou de deux satellites aux missions<br />

diflfrentcu sur leurs orbites rcspectives; pcut constituer une<br />

solution intdressantc malgr6 IC coGt prpbablcment important<br />

der manoeuvres de transferts aprEs I'injcction.<br />

En consfquen-e. il est essentiel de dftcrmincr I'orbite<br />

&injection qui minimise lei masses d'crgols ou les<br />

incrbments de vitesses nbcessaires nux irnnsferts des<br />

s.mllites sur lcurs orbiter.<br />

La mfthode ulilisfe pour rfsoudrc ce probltmc complcxe<br />

d'optimisation fonctionnellc et paramftriqac est<br />

I'a!:orithme du gradient projett gtnfrnlisf [ 1 J. Cette<br />

mfthudc. dfveloypde A I'ONERA. permct de favnriscr la<br />

sntisfnction des contraintcs lots der ittrations, et donc de<br />

trouver une trajectoire optimale les rcspcctnnt mCinc si la<br />

trajectoire initinle en h i t loin. Ccs contraintcs pcuvcnt<br />

3trc courantcs (flux thermiquc mrximal). intermfdinircs<br />

(retomb& dun &age) ou finales (paramPtres orbitnux).<br />

dfgelitf ausi bicn que d'infgalitf. En out:e. unc fonction<br />

coOt est minimisfe cornme la masse d'crgols ou les<br />

incrfmcnts de vitcsses nfccssnirer nux manocuvres dc<br />

traderts des ratellitcs. Lcs lois de contr6le du lnnccur ninsi<br />

que des parunPtra p t ~ sur t le trajectoirc dc montfc et sur<br />

les manoeuvres des srtelliks son1 optimisCs. Ces<br />

manoeuvres peuvent atre mono ou bi-impulsicnnclles et<br />

elles induiscnt lcurr proprcs contrainter.<br />

La DrmiPrc partie conccrne lo reprCscntntion utilisCc pour<br />

cc probkme physique: modflisation du mouvcment du<br />

lanceur et des srtellitcs. lois de contrfle ct pararnktrci<br />

optimisbs. coot A minimiser et contrainks A setisfnire. La<br />

deuxiPmc pnrtie i!lustre Ics potentialitfs de I'outil<br />

doptimisation: lanccment double vcn~ des orbiter de mZmc<br />

altitude mnis d'inclinaisons dillCrentcs; mise ?I poste dune<br />

constellation doni les orbiter ont des noeuds ascendants<br />

diflfrcnts. Drru cltaque cas, I'intCr2t de I'optimisalion de<br />

I'orbite d'injection acra dCmontrf.

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