estructura gravimétrica y magnética de la corteza del suroeste ...

Nieves Sánchez Jiménez
Existen diversos métodos que se han empleado tradicionalmente en la separación de
anomalías regionales y residuales y que pueden aplicarse tanto a perfiles realizados sobre la
estructura de interés como a mapas de distribución de anomalías en dos dimensiones. Éstos
métodos varían desde técnicas gráficas de suavizado, ajustes polinómicos o prolongaciones
analíticas hacia arriba, hasta el análisis espectral. Éste último tiene la ventaja de proporcionar
información acerca de la profundidad a la que se encuentran las diferentes fuentes causantes
de las anomalías, que es en realidad lo que queremos conocer.
Con los datos obtenidos del análisis espectral se pueden diseñar filtros optimizados
para separar el efecto de las diferentes fuentes y obtener mapas que representen el efecto
individualizado de cada una de ellas. Los mapas obtenidos de esta forma se utilizan para
modelizar la forma de los cuerpos causantes de las anomalías regionales y residuales.
A continuación se van a exponer brevemente los fundamentos del análisis espectral
tomando como referente las anomalías gravimétricas. Esta metodología se aplicará luego,
tanto al mapa de Anomalías de Bouguer como al Mapa de Anomalías Aeromagnéticas, para
obtener los regionales y residuales gravimétrico y magnético y tener una estimación de la
profundidad de las fuentes que los generan.
6.2. ANÁLISIS ESPECTRAL
La longitud de una anomalía en un perfil puede expresarse por el número de
intervalos (∆x) entre medidas igualmente espaciadas que abarca. El inverso de este número
es lo que se denomina frecuencia de la anomalía (f) expresado en ciclos/intervalo
98
f = 1/n∆x c/i
La distancia entre medidas debe ser suficiente para que queden definidas las
anomalías que buscamos. Es imprescindible un mínimo de tres medidas para definir una
anomalía, lo que representa una frecuencia de 1 / 2∆x siendo ∆x el intervalo de muestreo, y
por ello no pueden existir frecuencias mayores que esa en los datos. Esta frecuencia se
denomina frecuencia de Nyquist.
Una anomalía no es evidentemente una función periódica y hablar de su frecuencia
puede resultar extraño. Sin embargo cualquier función puede descomponerse en funciones
periódicas por análisis de armónicos. Así, el armónico fundamental tendrá un periodo igual a
la longitud de la anomalía (o del perfil o del mapa según que estemos trabajando en una o
dos dimensiones) admitiendo el artificio de que ésta se repite sucesivamente en dicho
periodo. Los sucesivos armónicos son múltiplos de la longitud de onda fundamental y la
suma de todos ellos representa la suma de todas las anomalías producidas por todas las
fuentes a diferentes profundidades, cada una caracterizada por una frecuencia dominante.