27.06.2013 Views

estructura gravimétrica y magnética de la corteza del suroeste ...

estructura gravimétrica y magnética de la corteza del suroeste ...

estructura gravimétrica y magnética de la corteza del suroeste ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Nieves Sánchez Jiménez<br />

<strong>de</strong> onda no muy diferentes. En estos casos, el espectro <strong>de</strong> potencia se representa como una<br />

curva <strong>de</strong> disminución exponencial progresiva y <strong>la</strong> i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> los distintos tramos<br />

correspondientes a <strong>la</strong>s fuentes se hace más subjetiva y complicada. Por ello, generalmente,<br />

con el análisis espectral no se va a conseguir una perfecta separación <strong>de</strong> los efectos <strong>de</strong><br />

fuentes situadas a distinta profundidad, excepto en casos <strong>de</strong> anomalías con longitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />

onda muy diferentes. En estos casos es necesario, más que nunca, recurrir al sentido común y<br />

al conocimiento que se tenga <strong>de</strong> <strong>la</strong> zona <strong>de</strong> estudio<br />

6.2.2.1. Espectro <strong>de</strong> potencia radial<br />

Si este análisis lo aplicamos a un mapa en vez <strong>de</strong> a un perfil gravimétrico, es<br />

necesario realizar una transformación que permita representar los datos bidimensionales en<br />

forma unidimensional y obtener un gráfico simi<strong>la</strong>r al <strong>de</strong> <strong>la</strong> figura 6.2, pero don<strong>de</strong> se obtenga<br />

una estimación <strong>de</strong> <strong>la</strong> profundidad <strong>de</strong> <strong>la</strong>s fuentes regionales y residuales <strong>de</strong>l mapa estudiado.<br />

La representación unidimensional <strong>de</strong>l espectro <strong>de</strong> potencia bidimensional es lo que se conoce<br />

como espectro <strong>de</strong> potencia radial.<br />

En el espectro <strong>de</strong> potencia bidimensional, cada armónico está <strong>de</strong>finido por sus<br />

números <strong>de</strong> armónico en <strong>la</strong>s dos direcciones, x e y, y proporciona un valor <strong>de</strong>l cuadrado <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

amplitud para cada armónico bidimensional. La longitud <strong>de</strong>l mapa pue<strong>de</strong> ser distinta en <strong>la</strong>s<br />

dos direcciones por lo que un mismo número <strong>de</strong> armónico en cada dirección pue<strong>de</strong><br />

representar diferentes frecuencias y, por lo tanto, longitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> onda, en cada dirección. Los<br />

armónicos presentes en un mapa se representan en una matriz bidimensional <strong>de</strong> n fi<strong>la</strong>s por m<br />

columnas, y cada armónico está <strong>de</strong>finido por dos índices: el primero <strong>de</strong> ellos indica el<br />

número <strong>de</strong> or<strong>de</strong>n según <strong>la</strong> dirección x, y el segundo, el número <strong>de</strong> or<strong>de</strong>n según <strong>la</strong> dirección y.<br />

De esta forma, el armónico (2,5) correspon<strong>de</strong> a una frecuencia <strong>de</strong> λ1/2 según <strong>la</strong> dirección x, y<br />

<strong>de</strong> λ2/5 según <strong>la</strong> dirección y.<br />

La transformación <strong>de</strong>l espectro <strong>de</strong> potencia bidimensional a un espectro radial se<br />

lleva a cabo promediando los valores mediante círculos concéntricos con un origen común<br />

(Mishra y Naidu, 1974; Dimitriadis et al., 1987; Tselentis et al., 1988) y calcu<strong>la</strong>ndo <strong>la</strong> media<br />

<strong>de</strong> todos los armónicos para cada intervalo <strong>de</strong>finido por los círculos concéntricos. El valor<br />

<strong>de</strong>l número <strong>de</strong> onda unidimensional asignado a cada intervalo es el <strong>de</strong>l valor central. Una<br />

buena <strong>de</strong>scripción <strong>de</strong> este proceso se pue<strong>de</strong> encontrar en Gómez Ortiz (2001).<br />

Así, po<strong>de</strong>mos representar el espectro <strong>de</strong> potencia <strong>de</strong> cualquier mapa <strong>de</strong> un campo<br />

potencial <strong>de</strong>l mismo modo que el <strong>de</strong> un perfil, e interpretarlo <strong>de</strong> <strong>la</strong> misma forma, es <strong>de</strong>cir, se<br />

i<strong>de</strong>ntifican una serie <strong>de</strong> tramos lineales, generalmente tres, cuya pendiente estará<br />

directamente re<strong>la</strong>cionada con <strong>la</strong> profundidad <strong>de</strong> cada fuente. De esta forma tendremos mucha<br />

más información sobre <strong>la</strong>s distintas fuentes que generan <strong>la</strong>s anomalías, puesto que en los<br />

mapas sí se tienen en cuenta los efectos <strong>la</strong>terales <strong>de</strong> los cuerpos anómalos, y esto no suce<strong>de</strong><br />

en los perfiles.<br />

104

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!