estructura gravimétrica y magnética de la corteza del suroeste ...

6. Separación de fuentes regionales y residuales
Si representamos el logaritmo neperiano del espectro de potencia respecto a la
frecuencia, en este caso se obtiene una gráfica en la que se pueden diferenciar tres tramos
bien definidos (fig. 6.2) que corresponden: (1) a la fuente regional, donde domina el efecto
de la masa más profunda, (2) a la fuente residual, donde domina el efecto de la masa
superficial y (3) una cola de ruido con pendiente horizontal o muy suave y profundidad
próxima a cero. Ajustando estos tramos mediante rectas se pueden estimar las profundidades
de las masas regional y residual puesto que, como ya se ha visto, las pendientes de estos
tramos están directamente relacionadas con la profundidad media, z0 y z1, en cada caso
(Spector y Grant, 1970; Treitel et al., 1971; Chakraborty y Agarwal, 1992).
ln espectro potencia
8
4
0
-4
-8
Fuente regional
Fuente residual
0 1 2 3
-1
frecuencia (km )
Ruido blanco
Figura 6. 2. Representación ideal
del espectro de potencia frente a
la frecuencia, en la que los
puntos representan los diferentes
armónicos. Se distinguen
claramente tres tramos lineales
cuyas pendientes están
relacionadas con la profundidad
de cada fuente.
A partir de esta gráfica se obtiene también información del rango de frecuencias que
caracterizan las anomalías que produce cada fuente. Las profundidades se obtienen mediante
un ajuste por mínimos cuadrados a los puntos del espectro de potencia que quedan entre cada
intervalo de frecuencias, calculando la pendiente de dicho ajuste lineal y transformándolo a
profundidad. El error en la estimación de la profundidad media estará definido por el error en
el ajuste por mínimos cuadrados al conjunto de datos de cada intervalo.
Es decir, la interpretación del espectro de potencia (o del espectro de amplitudes) nos
va a dar información sobre el número de fuentes causantes de la anomalía total observada y
de sus profundidades medias, así como sobre el intervalo de frecuencias al que corresponde
la anomalía que genera cada fuente. A partir de un espectro como éste, se observa claramente
que las fuentes más profundas generan anomalías de menor frecuencia (mayor longitud de
onda), y que las fuentes más someras dan lugar a anomalías de frecuencia mayor (menor
longitud de onda). El ruido blanco corresponde al ruido de alta frecuencia generado durante
la adquisición y tratamiento de los datos geofísicos.
La separación de estos tramos lineales no es a menudo fácil de identificar debido a la
superposición de los efectos que generan las distintas anomalías, por ser éstas de longitudes
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