Unidad I (Documento en revisión v-1.0) I. CONFIABILIDAD. 1.1 ...
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<strong>Unidad</strong> I<br />
(<strong>Docum<strong>en</strong>to</strong> <strong>en</strong> revisión v-<strong>1.0</strong>)<br />
1.7.5. LA DISTRIBUCION WEIBULL.<br />
Las expresiones para la distribución Weibull son listadas abajo y la f(t) es<br />
ilustrada <strong>en</strong> la Fig. 1.5.<br />
β−1 β<br />
f(t) = (β/η)(t/η) exp [-(t/η) ] (1.20)<br />
y<br />
β<br />
R(t) = exp [-(t/η) ] (1.21)<br />
distribución Weibull.<br />
Figura 1.5.- La función de<br />
Esta distribución fué discutida por Weibull <strong>en</strong> 1951. Después fue utilizada<br />
para describir ev<strong>en</strong>tos como fallas <strong>en</strong> bulbos y fallas <strong>en</strong> el cojinete de las pelotas<br />
de baseball. Esta distribución es útil <strong>en</strong> fallas causadas por exceso de esfuerzo ó<br />
pot<strong>en</strong>cia <strong>en</strong> el punto de rompimi<strong>en</strong>to del producto. Actualm<strong>en</strong>te ti<strong>en</strong>e otras<br />
aplicaciones que mas tarde serán discutidas.<br />
Con β=1 la distribución Weibull se reduce a la distribución expon<strong>en</strong>cial.<br />
1.7.6. LA DISTRIBUCION NORMAL LOGARITMICA.<br />
La distribución normal logarítmica ha demostrado ser útil <strong>en</strong> la descripción de<br />
distribuciones de fallas bajo las sigui<strong>en</strong>tes condiciones:<br />
- Si el tiempo de falla está asociado con una gran incertidumbre, por ejemplo;<br />
la varianza de la distribución es una fracción grande del MTBF y el uso de<br />
la distribución normal es difícil.<br />
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INSTITUTO TECNOLOGICO DE CHIHUAHUA Elaborado por: M.C. José Rivera Mejía<br />
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