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Unidad I (Documento en revisión v-1.0) I. CONFIABILIDAD. 1.1 ...

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<strong>Unidad</strong> I<br />

(<strong>Docum<strong>en</strong>to</strong> <strong>en</strong> revisión v-<strong>1.0</strong>)<br />

IMPORTANCIA DEL PRINCIPIO DE MUESTREO.<br />

Para poder demostrar la importancia del principio de muestreo primero<br />

necesitamos una medida útil de la efici<strong>en</strong>cia de dos métodos de Montecarlo.<br />

Definimos ER como la efici<strong>en</strong>cia del método 2 relativa a la efici<strong>en</strong>cia del<br />

método 1.<br />

ER = n1σ²1 / n2σ²2 (<strong>1.1</strong>23)<br />

donde:<br />

n1, n2 → <strong>Unidad</strong>es de tiempo de cálculo empleadas por el método 1 y 2<br />

respectivam<strong>en</strong>te, Comúnm<strong>en</strong>te puede ser el tamaño de la<br />

muestra.<br />

σ²1, σ²2 → Varianza del método 1 y del método 2.<br />

Considerando el ejemplo de la ganancia de un amplificador "A", que se<br />

define por el valor de dos resist<strong>en</strong>cias:<br />

A= (R1 + R2)/R1 (<strong>1.1</strong>24)<br />

Si a R1 y R2 les damos los valores nominales de 20Ω y 500Ω<br />

respectivam<strong>en</strong>te y un 10% de tolerancia. El valor nominal de A=26.<br />

Los valores de R1 y R2 son llamados X1 y X2 los cuales ti<strong>en</strong><strong>en</strong> una función<br />

de d<strong>en</strong>sidad de probabilidad f1(X1) y f2(X2), Si consideramos que X1 y X2<br />

ti<strong>en</strong><strong>en</strong> una distribución uniforme (no deseada <strong>en</strong> casos reales):<br />

f(X1) = 1/4 para 18 < X1 < 22<br />

f(X1) = 0 para X1≤18 y X1≥22 (<strong>1.1</strong>25)<br />

f(X1) = 1/100 para 450 < X1 < 550<br />

f(X1) = 0 para X1≤450 y X1≥550 (<strong>1.1</strong>26)<br />

y = (X1+X2)/X1 (<strong>1.1</strong>27)<br />

Si deseamos que el valor verdadero de la amplificación 'y' sea mayor que<br />

23.5 y m<strong>en</strong>or que 28.5 <strong>en</strong>tonces: 23.5 < y < 28.5.<br />

METODO 1: METODO CRUDO DE MONTECARLO (DE APROXIMACION<br />

DIRECTA)<br />

Cada vez que seleccionamos un par de valores de (X1, X2) aleatoriam<strong>en</strong>te,<br />

calculamos el valor correspondi<strong>en</strong>te a 'y', y observamos si éste se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra <strong>en</strong><br />

el rango de interés. Seleccionamos N pares de valores aleatorios de X1 y X2,<br />

_____________________________________________________________________________<br />

INSTITUTO TECNOLOGICO DE CHIHUAHUA Elaborado por: M.C. José Rivera Mejía<br />

Pag.(66)

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