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J. A. Domínguez et al.los cuales no hay respuesta espectral representativapara las longitudes de ondas de 680 nm y705 nm, En este caso se utilizaron la banda correspondientea la absorción de la clorofila-a,(banda 2) y el máximo de reflectividad del verde(banda 5).El algoritmo utilizado para la concentraciónde la ficocianina [PC] en función de las bandasMERIS (Peña y Dominínguez, 2006): [PC] =46678exp{5.1864·[(B9-B6)/(B9+B6)]}R 2 = 0.9211c) Corrección atmosférica de imágenes L1b.Una buena corrección atmosférica supone unacartografía temática con precisión; supuestamenteesta correspondería al nivel L2 de ME-RIS, sin embargo la ESA no ha podido proporcionarel procesamiento de precisión requerido(Peña et al., 2004). Esta fue la razón por la cualse analizaron los diversos tipos de corrección atmosféricaexistentes, comparando los espectrosobtenidos en campo con los correspondientes acada una de las correcciones atmosféricas utilizadasen el mismo punto: el nivel L2 de MERIS,ATCOR, SCAPE-M. Se observó que la mejorcorrección atmosférica correspondía a la realizadapor SCAPE-M. Sin embargo, la banda 2 correspondientea 442 nm, banda de absorción dela clorofila-a que en los datos de campo correspondecon un mínimo de reflectividad, interesantepara poder utilizarla en la determinaciónde valores bajos de concentración de clorofilaa,presentaba un error excesivo y no deseado. Paraesta banda se mejoró la corrección en el agua,denominándola (SCAPE-M_B2), a partir de lacomparación de los espectros de campo y la correcciónSCAPE-M se determinó un procedimientode doble corrección atmosférica que consisteen comparar la versión β de SCAPE-M y ladefinitiva para la banda 2 y restar este último valormenos el primero.d) Validación de algoritmos en las imágenesMERIS. La validación de los algoritmos de clorofila-ay demás pigmentos fotosintéticos se realizócon la comparación de datos de campo correspondientea las campañas de campo realizadas enel 2006, para el seguimiento de la evolución temporalde la Perellonada (inundación de las arrozalesque circundan el lago de la Albufera) y calidadde las aguas de La Albufera de Valencia (CEDEX,2007) y las realizadas para la campaña 2007, proyectode un procesador de aguas continentales eutróficasa nivel europeo para MERIS (Koponen etal., 2008). Los algoritmos obtenidos se aplican alas imágenes L1b de MERIS con la corrección previaatmosférica SCAPE-M-B2 y se comparan conlos datos de campo, obteniendo unos errores cuadráticosmedios aceptables: RMSE[Cla] = 8,60mgm –3 y RMSE[PC] = 12,92 mgm –3e) Automatización de la cartografía temática.La distribución de imágenes L1b de MERISpara los proyectos de investigación de la ESA serealiza mediante petición de la imagen a travésdel programa EOLISA. Este software sólo permiteadquirir cuarto de imagen total y el tiempo1.4001.200R(%)*101.000R(%)*1008006004002000413 442 490 510 560 620 665 681 708 753 762 778 865 885 900Wavelength (nm)ab060624a_Fieldab060624a_ATCOR3ab060624a_SCAPE-M_B2ab060624a_MERIS L2Figura 3. Comparación de los diferentes modelos de corrección atmosférica (L2, ATCOR, SCAPE-M_B2 y datos decampo), en el punto ab060624a, correspondiente al muestreo realizado en el lago de la Albufera el 24 de junio de 2006.32 Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 29-35
Seguimiento del estado ecológico de las aguas continentales superficiales españolas mediante imágenes MERISentre la solicitud y la llegada de la imagen, quecorresponde al cuarto de la imagen adquirida porMERIS, suele ser de unas 4 horas. Para tener laimagen completa hay que realizar un pedido de4 cuartos de imágenes. Los cuartos de imagense georreferencian a partir de los datos orbitalesy así se puede realizar el mosaico de la imagen.El mosaico realizado a partir de estas imágenespresenta errores de continuidad. Este problemase resuelve corrigiendo los cuartos de imagen,con puntos de control respecto a una imagen dereferencia generada a partir del mosaico de lasimágenes TM del satélite Landsat para toda lapenínsula. Una vez que las imágenes están corregidasatmosférica y geométricamente estánpreparadas para trabajar con ellas. Los algoritmosse aplicaran en las masas de agua y para determinaréstas se realiza el análisis del histogramade una banda del infrarrojo cercano paragenerar una máscara de agua. La banda del infrarrojoseleccionada es la banda 14. El análisisdel histograma de la banda 14 se ha realizado paramás de 60 imágenes y se ha llegado a la conclusiónde considerar que se realizará una buenamáscara de agua en más del 99% de lasimágenes para valores inferiores al 9% de reflectividad,evitando las sombras generadas por lasnubes. A las imágenes se les aplica la máscarade agua para disponer de una imagen de agua paracada fecha. La imagen de agua tiene en cadabanda los valores correspondientes a reflectividadsólo en las masas de agua, a las cuales se lesaplican los algoritmos de los pigmentos y se obtienela cartografía temática.f) Generación de datos a multi-escala espacial:local y estatal. La realización de los mapastemáticos es el primer paso, sin embargo en latoma de decisiones se necesita disponer de undato para toda la masa de agua, este valor deseado,para poder tomar una rápida decisión, se obtendrácomo media de los valores correspondientesa cada masa de agua. Además es interesanteconocer los valores mínimo, máximo y desviacióntípica de cada masas de agua para cada variable.Para ello se ha diseñado y programado enIDL un programa (estadisticasporgrupo.pro),que a partir de la imagen de cada pigmento y laimagen de agua realiza la segmentación de laimagen de agua y determina las coordenadas geográficasdel centroide de cada grupo de píxeles,y calcula el mínimo, máximo, media y desviacióntípica, para cada grupo de píxelescorrespondiente a una masa de agua.RESULTADOSEl trabajo desarrollado durante los últimosaños nos ha permitido, entre otras cosas, conocerlas características espectrales de las masasde agua continentales españolas, colaborar conotros investigadores para poder obtener una buenacorrección atmosférica y desarrollar un sistemade seguimiento del estado de la calidad de10.000Superficie inundada (Ha)8.0006.0004.0002.000002/09/0702/10/0702/11/0702/12/0702/01/0802/02/0802/03/0802/04/0802/05/0802/06/0802/07/0802/08/0802/09/0802/10/0802/11/0802/12/08Fecha de imagenSuperficie perellonadaSuperficie del lago de La AlbuferaFigura 4. Seguimiento de la masa de agua del Parque de La Albufera desde2/09/2007 hasta 22/12/2008.Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 29-35 33
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