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V. Zaldo et al.ParámetroParámetros LiDARMáx P90 P80 P70 P60 Med P40 P30 P20 P10 SD Medi CPDBH (cm)GQFPR 2 0,129 0,161 0,185 0,226 0,272 0,328 0,348 0,366 0,389 0,176 — 0,299 —RMSE 188,6 185,1 182,4 177,8 172,4 165,8 163,2 161 158 183,5 — 169,2 169,3R 2 — — — — — 0,291 0,301 0,320 0,339 — — — —RMSE — — — — — 131,7 130,7 128,9 127,1 — — — —R 2 — — — — — — 0,174 0,191 0,233 0,131 — — —RMSE — — — — — — 220,7 218,6 213,5 225,8 — — —R 2 — — — — 0,278 0,290 0,220 — — 0,314 — 0,266 0,260RMSE — — — — 99,93 99,09 103,9 — — 97,45 — 100,8 101,2Biomasa deRG2 0,632 0,683 0,711 0,731 0,753 0,725 0,716 0,742 0,805 0,563 0,250 0,815 0,262madera (T/ha) RMSE 32,91 30,52 29,13 28,11 26,94 28,44 28,87 27,54 23,94 35,86 46,99 23,35 46,6QFPR 2 0,877 0,884 0,922 0,937 0,950 0,963 0,962 0,961 0,944 0,908 0,419 0,964 0,338RMSE 11,91 11,53 9,479 8,517 7,556 6,397 6,277 6,649 8,035 10,25 25,89 6,448 27,62R 2 0,450 0,540 0,581 0,620 0,658 0,693 0,711 0,660 0,721 0,598 — 0,750 0,340RMSE 44,89 41,02 39,19 37,32 35,37 33,55 32,52 35,28 31,97 38,35 — 30,26 49,15R 2 0,267 0,529 0,627 0,686 0,746 0,230 — — — — 0,545 0,559 0,240RMSE 18,39 14,75 13,13 12,04 10,83 18,86 20,16 — — — 14,5 14,27 18,73BiomasaRG2 0,335 0,267 0,233 0,159 0,114 — — — — — 0,466 — 0,153foliar (T/ha) RMSE 20,02 21,12 22,17 22,27 24,33 — — — — — 10,811 — 28,283QFPR 2 — — — — — — — — — — — — 0,376RMSE — — — — — — — — — — — — 24,89R 2 — — — — — — — — — — 0,272 — —RMSE — — — — — — — — — — 30,961 — —R 2 — — 0,260 0,434 0,585 0,422 0,248 0,311 — — — 0,442 0,586RMSE — — 21,35 21,18 21,03 21,19 21,36 21,30 — — — 21,17 21,01Tabla B. Tabla de R 2 de los modelos significativos LiDAR a nivel de parcela. Modelo General, Quercus ilex, Fagussylvatica y Pinus halepensis (G, Q, F y P) respectivamente. P: percentil. Máx: máximo. Med: mediana. Sd: desviaciónestándar. Medi: media. CP: coeficiente de penetración.68 Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 55-68
Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 69-76Estudio del crecimiento urbano,de la estructura de la vegetacióny de la temperatura de la superficie del GranSan Miguel de Tucumán, ArgentinaStudy of the urban growing, the vegetationstructure and the land surface temperatureof the Gran San Miguel de Tucumán, ArgentinaR. Oltra-Carrió 1 , J. A. Sobrino 1 , J. Gutiérrez-Angonese 2 , A. Gioia 2 ,L. Paolini 2 y A. Malizia 2rosa.oltra@uv.es1Unidad de Cambio Global. Laboratorio de Procesado de Imágenes. Universitat de València2Instituto de Ecología Regional (IER). Universidad Nacional de TucumánRecibido el 25 de junio de 2010, aceptado el 14 de septiembre de 2010RESUMENSe estima que en la actualidad más del 50% dela población mundial vive en ciudades. Esta urbanizacióndel planeta implica un cambio importanteen los usos del suelo y, consecuentemente,de las propiedades térmicas de lassuperficies terrestres. En este trabajo se analizael impacto de la urbanización en el Gran SanMiguel de Tucumán (Argentina). Se estudia eltipo de vegetación que se recupera en la zonatras el proceso de construcción de la ciudad, latransición de vegetación natural a vegetaciónde parques y jardines. Además se analiza, a travésde imágenes de satélite, la temperatura delas superficies de la zona en estudio, relacionándoselos patrones térmicos con las zonas vegetadasde la ciudad. A partir de la temperaturade superficie se calcula la intensidad de laIsla de Calor Urbana Superficial que, para imágenesdiurnas, da valores negativos para finalesde invierno y primavera, y positivos en verano.El aumento de la zona construida entrelos años 1992 y 2008 estimado a través de imágenessatelitales es del 66%.PALABRAS CLAVE: isla de calor urbana desuperficie, vegetación urbana, teledetección,LANDSAT, San Miguel de Tucumán (Argentina).ABSTRACTNowadays more than the 50% of the earthpopulation lives in cities. This urbanization ofthe planet involves an important change in thesoil uses. Therefore, thermal properties of thesurfaces have changed. In this work the impactof the urbanization is analyzed in the Gran SanMiguel de Tucumán (Argentina). It is studiedthe change from natural vegetation cover tourban vegetation as squares or gardens. Moreover,satellite images are used to study thesurface temperature, and it is observed that thethermal patterns are connected with the vegetatedareas in the city. Land surface temperatureis used to measure the value of the Surface UrbanHeat Island. This phenomenon is estimatedusing daytime images, negative values areobtained in winter and spring while positivevalues are obtained for summer time. Thegrowing of the built area is monitored with satelliteimages observing an increase of theurban area of the 66% between 1992 and 2008.KEY WORDS: surface urban heat island, urbanvegetation, remote sensing, LANDSAT, SanMiguel de Tucumán (Argentina).Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 69-76 69
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