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A. Larrañaga et al.LANDIS, J. R., & KOCH, G. G. 1977. The measurementof observer agreement for categorical data.Biometrics, 33: 159-174.LEE, J. S., GRUNES, M. R., AINSWORTH, T. L., LI-JEN, D. U., SCHULER, D. L., & CLOUDE, S. R.1999. Unsupervised classification using polarimetricdecomposition and the complex Wishart classifier.IEEE Transactions Geoscience and RemoteSensing,37/1(5): 2249-2258.LEE, K.Y., LIEW, S. C., & KWOH, L. K. 2001. Landcover classification using NASA/JPL polarimetricSAR data. International Paper presented al the 22 ndAsian Conference on Remote Sensing.LERÁNOZ, A., & ALBIZUA, L. 2001. Mejoras en laestratificación para la estimación de superficiescultivadas en Navarra. Teledetección, Medio Ambientey Cambio Global, pp. 91-94.OUARZEDDINE, M., SOUISSI, B., & BELHADJ-AISSA, A. 2007. Unsupervised classification usingWishart classifier. Proc. of ESA POLINSAR 2007Workshop.QUEGAN, S., LE TOAN, T., SKRIVER, H., GO-MEZ-DANS, J., GONZALEZ-SAMPEDRO, M.C., & HOEKMAN, D. H. 2003. Crop classificationwith multitemporal polarimetric SAR data. Proc.of ESA POLINSAR 2003 Workshop.RODRIGUES, A., CORR, D. G., POTTIER, E., FE-RRO-FAMIL, L., & HOEKMAN, D. H. 2003. Landcover classification using Polarimetric SAR data.Proc.of ESA POLINSAR 2003 Workshop.SKRIVER, H., SVENDSEN, M. T., & THOMSEN,A. G. 1999. Multitemporal C- and L- band PolarimetricSignatures of Crops. IEEE Trans. Geoscienceand Remote Sensing,37(5): 2413-2428.SKRIVER, H., DALL, J., LE TOAN, T., QUEGAN,S., FERRO-FAMIL L., POTTIER, E., LUMSDON,P., & MOSHAMMER, R 2005. Agriculture classificationusing POLSAR data. Proc. of ESA POLIN-SAR 2005 Workshop.TOUZI, R., GOZE, S., LE TOAN, T., LOPES, A., &MOUGIN, E. 1992. Polarimetric discriminators forSAR images. IEEE Trans. Geoscience and RemoteSensing, 30(5): 973-980.ULABY, F. T., & ELACHI, C. 1990. Eds, RadarPolarimetry for Geoscience Applications. ArtechHouse.88 Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 77-88
Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 89-93Detección automática de edificios medianteimágenes de alta resolución y datos Lidarpara la actualización de bases de datoscartográficas en entornos urbanosAutomatic building location using highresolution images and Lidar data for landuse/land cover geospatial database updatingin urban environmentsT. Hermosilla, L. A. Ruiz y J. A. Reciotxohergo@topo.upv.esGrupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección. Departamento de Ingeniería Cartográfica,Geodesia y fotogrametría. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera, s/n. 46022 Valencia.EspañaRecibido el 11 de febrero de 2010, aceptado el 8 de octubre de 2010RESUMENEn este trabajo se estudia la viabilidad de empleode una metodología de detección de edificiospara la determinación automática del tantopor ciento de ocupación de edificios enpolígonos de bases de datos geoespaciales deusos del suelo tales como el SIOSE (Sistema deInformación de Ocupación del Suelo en España).La metodología de detección de edificioscombina información espectral proveniente deortofotografías de alta resolución con datos altimétricosobtenidos a partir de tecnología Lidaraerotransportado. Los resultados obtenidosde superficie edificada y porcentaje de edificacionesen una serie de polígonos SIOSE seevalúan y analizan con los datos de referenciaobtenidos mediante digitalización de las edificaciones.PALABRAS CLAVE: detección automática deedificios, Lidar, imágenes de alta resolución,SIOSE, actualización cartográfica.ABSTRACTThis paper studies the viability of the use of abuilding detection methodology for updatinggeospatial databases. Building detection methodcombines two types of data: spectral and heights.Spectral information is composed by aerialortophotographs. Surface digital model hasbeen generated using Lidar data. The experimentshave been performed using polygonsfrom the SIOSE (Spanish land use/land coverinformation system) geospatial database. Theachieved results regarding surface of buildingsand percentage of built area are analyzed andcompared to the reference data, which havebeen created through digitalization.KEY WORDS: automatic building detection,Lidar, high resolution images, SIOSE, cartographicupdating.Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 89-93 89
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