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R. Oltra-Carrió et al.Ciudad de Madrid. Revista de Teledetección, 31:80-92.STATHOPOULOU, M., SYNNEFA, A., CARALIS,C., SANAMOURIS, M., KARLESS, T. & AKBA-RI, H. 2009. A surface heat island study of Athensusing high-resolution satellite imagery and measurementsof the optical and thermal propertiesof commonly used building and paving materials.International Journal of Sustainable Energy, 28:59-76.76 Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 69-76
Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 77-88Clasificación de cultivos en la zona mediade Navarra mediante imágenes radarpolarimétricasCrop classification in central Navarre usingpolarimetric radar dataA. Larrañaga 1 , L. Albizua 1 y J. Álvarez-Mozos 2alarranaga@tracasa.es1Tracasa. Departamento de Sistemas de Información Territorial. C/ Cabárceno, 6. 31621 Sarriguren.Navarra2Universidad Pública de Navarra. Departamento de Proyectos e Ingeniería Rural. Los Tejos.Arrosadía, s/n. 31006 Pamplona. NavarraRecibido el 8 de marzo de 2010, aceptado el 6 de octubre de 2010RESUMENNavarra lleva años empleando la técnica de clasificaciónsupervisada de imágenes multiespectralesde satélite para la realización de la estadísticaagraria. La cubierta nubosa, muyhabitual en esta zona, limita e incluso imposibilitael uso de imágenes ópticas para este fin.Los sensores radar representan una alternativainteresante, dado que a las longitudes de ondaque trabajan, la cobertura nubosa es transparente,por lo que la nubosidad no supone ningúntipo de limitación para su empleo. Por otrolado, los sensores radar de nueva generación(por ejemplo ALOS/PALSAR o RADARSAT-2), incorporan mejoras importantes respecto asus predecesores (ERS-1/-2 o RADARSAT-1).En lo que respecta a la clasificación de cultivos,los sensores radar que adquieren imágenesen múltiples polarizaciones resultan especialmenteinteresantes.El principal objetivo de este trabajo es evaluarla viabilidad del empleo de observaciones deteledetección radar de polarización múltiple enla clasificación de cultivos de la zona mediade Navarra. Para ello, se han utilizado dos imágenesALOS/PALSAR. Una vez realizado undetallado análisis polarimétrico, se han obtenidolas firmas o signaturas de los distintoscultivos de secano y de regadío por separado yse ha realizado una clasificación supervisada.La clasificación obtenida se ha comparado conla verdad campo resultando en un índice Kap-ABSTRACTSupervised classifications using optical remotesensing data have been used in the region ofNavarre (Spain) for many years to obtain datafor the elaboration of the annual crops statistics.However, cloud cover very frequent in thisarea limits and even prevents the use of opticaldata for this scope. Radar remote sensing representsan interesting alternative, since at itswavelengths, the cloud cover is transparent; notimplying any limitation. Furthermore, the newgeneration of radar sensors (ALOS/PALSARand RADARSAT-2 for example), incorporatesignificant improvements over their predecessors(or ERS-1/-2 RADARSAT-1). Finally, forcrop classification, radar sensors that acquireimages in multiple polarizations are particularlyinteresting.The main objective of this study was to evaluatethe feasibility of polarimetric radar observationsfor crop classifications in central Navarre.For this, two ALOS/PALSAR observationshave been used. A detailed polarimetric analysis,polarimetric signatures of different cropsunder dryland and irrigation conditions werethe previous step to the supervised classificationperformed. The result crop classificationwas compared with reference ground data, obtainingan overall Kappa and accuracy of 0.52and 85% respectively.Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 77-88 77
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