REVISTADE TELEDETECCIÓN - Asociación Española de ...

Análisis de correlaciones entre la temperatura del aire y la temperatura de las superficies vegetadas...géticos y de la evapotranspiración potencial yreal (Kustas et al., 2003; Cristóbal et al., 2005;Sánchez et al., 2009), en la generación de índicesde estrés hídrico en cultivos (Moran et al.,1994) y como parámetro de entrada en modelosmeteorológicos. Además, la T a constituye hoy endía un parámetro de interés a nivel social y económico.En este sentido, la Fundación CEAMdispone de un sistema meteorológico de vigilanciay alerta de temperaturas extremas, es decir,olas de calor en verano y de frío en invierno, enel marco de una campaña de prevención de losefectos de estas temperaturas extremas sobre lasalud (Estrela et al., 2007). Además del impactosobre la salud, evidenciándose incluso un aumentode la mortalidad en periodos de temperaturasextremas (Florio et al., 2004), existenconsecuencias económicas importantes: durantela temporada de floración implican una reducciónde las cosechas, las temperaturas bajas puedencrear situaciones de niebla que dificulten eltráfico terrestre y aéreo, y, en general, las temperaturasextremas incrementan la demandaenergética.Si bien es cierto que la T a suele medirse desdeestaciones meteorológicas, los datos disponiblessiempre se limitan a la distribución y a ladensidad de la red de estaciones con las que secuente (Vogt et al., 1997). Por ello, nos proponemosestablecer correlaciones entre la T a y latemperatura de la propia superficie (T s ) con elobjetivo de disponer de la información necesariapara obtener mapas de T a a partir de imágenesde T s obtenidas desde satélite, siempre conel apoyo de los datos medidos por nuestra red detorres meteorológicas. La Fundación CEAM poseey mantiene una red de 44 estaciones meteorológicasa lo largo de la Comunidad Valenciana(http://www.ceam.es/; Corell et al., 2010), lascuales tienen capacidad de consulta de datos atiempo real. Además, también disponemos de lared nacional de la Agencia Estatal de Meteorologíay una red regional del Instituto Valencianode Investigaciones Agrarias (IVIA, 2003) quenos servirían como base para la generación y/ovalidación de dichos mapas. Sin embargo, lasimágenes de satélite ofrecen información espacialmentemás continua y por tanto útil para determinarvariables meteorológicas entre estaciones,donde no disponemos de datos de campo(Vogt et al., 1997). Muchos de los estudios queusan la teledetección para determinar la T a se basanen análisis estadísticos, siendo pocos los trabajoscon base física como el de Sun et al.(2005). Goward et al. (1994) propuso una aproximacióncontextual conocida como Índice Temperatura-Vegetación(TVX), extensamente usadaen la bibliografía (Czajkowski et al., 1997 y2000; Prince et al., 1998; Riddering y Queen,2006), que asume que la T s de una superficie vegetaldensa es igual a la T a y que existe una correlaciónentre la T s y un índice de vegetaciónespectral como el NDVI. El cálculo de la T a coneste método implica establecer regresiones linealesentre T s y NDVI dentro de una matriz móvilde 9 × 9 píxeles, en el caso de una imagenAVHRR, y extender la regresión establecida alcaso de vegetación completa. Sin embargo estemétodo produce así imágenes de T a de menor resoluciónespacial que las de T s de partida (Princeet al., 1998). Otras metodologías estadísticasestablecen regresiones lineales entre la T a máximao media diaria y la T s medida desde satélite,permitiendo la generación de mapas diarios deT a máxima o media a la resolución de las imágenesT s . Este es el caso de los trabajos de Vogtet al. (1997) y Recondo y Pérez-Morandeira(2002) que usan la T s obtenida con imágenesNOAA-AVHRR. Recientemente, además, se hanpropuesto metodologías para la interpolación dedatos de T a medidos por estaciones meteorológicasque combinan el uso de variables geográficas(como la elevación, latitud y la distancia acosta de las estaciones), ya usadas en métodosprevios de interpolación espacial (Ninyerola etal., 2007), con variables obtenidas mediante teledetección(T s y NDVI fundamentalmente) yque ofrecen resultados prometedores (Florio etal., 2004; Cristóbal et al., 2008).La determinación de correlaciones entre magnitudessuperficiales determinadas mediante técnicasde teledetección y medidas meteorológicasde campo contribuye a caracterizar lavariabilidad espacial de los parámetros meteorológicossuperficiales (Vogt et al., 1997). Coneste trabajo pretendemos mejorar el conocimientode las relaciones entre la T a y la T s a nivel instantáneo,que permita incluso la generación demapas instantáneos de T a , sacando partido, porejemplo, a las imágenes quinceminutales delSpinning Enhanced Visible and Infrared Imager(SEVIRI) a bordo de Meteosat Segunda Gene-Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 36-43 37