REVISTADE TELEDETECCIÓN - Asociación Española de ...

Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 55-68Estimación y cartografía de parámetrosecológicos y forestales en tres especies(Quercus ilex L. subsp ilex, Fagus sylvatica L.y Pinus halepensis L.) con datos LiDAREstimation and mapping forest and ecologicalparameters for three tree species (Quercus ilexL. subsp. ilex, Fagus sylvatica L. and Pinushalepensis L.) with LIDAR dataV. Zaldo 1 , G. Moré 2 y X. Pons 1,2victor.zaldo@uab.es1Dep. de Geografía. Edifici B. Universitat Autònoma de Barcelona. 08193 Bellaterra2Centre de Recerca Ecològica y Aplicacions Forestals (CREAF). Edifici C.Univ. Autònoma de Barcelona. 08193 BellaterraRecibido el 22 de marzo de 2010, aceptado el 24 de agosto de 2010RESUMENSe ha estudiado la idoneidad de los datos Li-DAR (Light Detection And Ranging) para estimarparámetros ecológicos y forestales para tresespecies (encina, haya y pino) dentro de una zonade Cataluña. Se muestrearon un total de 50parcelas de las cuales 14 eran para encinas, 18para hayas y 18 para pinares. Los pulsos LiDARse modelizaron mediante estadísticos (percentiles,mediana, media, desviación estándar y coeficientede penetración), que sirvieron comovariables independientes en los modelos de regresión.El tratamiento realizado mostró buenajuste a nivel de parcela, pero la densidad dedatos LiDAR es insuficiente para la obtenciónde modelos a nivel árbol. Además, los resultadossugieren el uso de modelos generales, ya quelas diferencias entre las tres especies forestalesno fueron significativas. Los parámetros forestalesque mejor se consiguieron estimar fueronla altura (R 2 = 0.923), la biomasa de madera(R 2 = 0.815) y el volumen de copa (R 2 = 0.758).Finalmente se generaron modelos digitales paraestos tres parámetros. Los resultados fueronsatisfactorios y sugieren el uso operativo de losdatos LiDAR para la generación de cartografíaforestal.ABSTRACTThe suitability of LiDAR data to estimate ecologicalforest parameters for three species(holm oak, beech and pine) has been studied inan area of Catalonia. A total of 50 plots weresampled, 14 were for oaks, 18 for beechs and18 for pines. LiDAR pulses were modeled bystatistical (percentile, median, mean, standarddeviation and coefficient of penetration), whichwere used as independent variables in regressionmodels. This treatment yields good agreementat plot level, but the density of LiDARdata was insufficient to obtain good adjustmentat tree level. Furthermore, the results suggestthe use of general models, since differencesamong the three forest species were not significant.The best forest parameters were theheight (R 2 = 0.923), wood biomass (R 2 = 0.815)and crown volume (R 2 = 0.815). Digital modelsfor ecological forest parameters were generated.The results were satisfactory and providenew reasons for the generation of forest mapswith LiDAR data.Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 55-68 55