REVISTADE TELEDETECCIÓN - Asociación Española de ...

V. Zaldo et al.Altura media de los 10 árboles más altos (m)R 2 = 0,923RMSE = 1,5935 10 15 20 25Percentil 90 altura LiDAR (m)Figura 5. Estimación de la altura para modelos generalesa nivel de parcela.el máximo y la biomasa de madera estimada porla media. Los parámetros de altura de la base dela copa, DBH y biomasa foliar no se consiguieronestimar con tanto nivel de ajuste, aunque losresultados no son despreciables y podrían ser mejorablescon un LiDAR de una mayor densidadde puntos. La altura de la base de la copa, que esun parámetro con una alta variabilidad interespecífica,no arrojó buenos resultados a nivel general,pero los modelos por especie indican quelas estadísticas LiDAR explican parte de la variabilidadde este parámetro. Para el DBH no seobtuvo una relación con las estadísticas LiDARcalculadas, aunque cabe señalar que el DBH esun parámetro difícil de estimar con la densidadde puntos LiDAR de este estudio, ya que se tratade una variable de baja resolución espacial porlo que se necesitaría un mayor densidad de puntospara su correcta estimación (Chen et al.,2007). El coeficiente de penetración sirve paraexplicar parte de la biomasa foliar, sobretodo enlos bosques de aciculifolios donde la penetracióndel LiDAR es mayor. Se esperaba obtener unospeores ajustes de los modelos en los bosques másheterogéneos y variables como los encinares ypinares con respecto a los bosques más homogéneoscomo los hayedos (Salvador et al., 1997).Sin embargo, los resultados obtenidos han reveladopruebas en el sentido opuesto. Se puede pensarque el propio tipo de estructura homogéneade las copas de los hayedos hace que la penetrabilidaddel LiDAR en el dosel vegetal sea menorque en bosques más heterogéneos y esto impidael correcto ajuste de los datos LiDAR a parámetrosque explican características del propio dosel.Para la generación de cartografía cuantitativase usaron los tres parámetros que seconsiguieron estimar con mayor exactitud a nivelde parcela; la altura máxima R 2 = 0.923, biomasade madera R 2 = 0.815 y volumen de copaR 2 = 0.758 (Figs. 5, 6 y 7). Estos tres parámetrosson de vital importancia para el cocimiento delos bosques mediterráneos: La altura máxima esun parámetro básico de los inventarios forestalesy del cual derivan otros parámetros, la biomasade madera permite estimar la cantidad decarbono acumulado en los bosques y el volumende copa es importante para la modelización deincendios forestales.Los modelos calculados permitieron generarcartografía de tipo cuantitativo de estos parámetrosforestales (Anexo, Fig. A). Lo deseable hubierasido evaluar de forma cuantitativa estosmodelos con nuevos datos de campo, pero debidoa que todas las parcelas con verdad terrenodisponibles se usaron para el ajuste del modelono se ha procedido a tal análisis. Aun así, los resultadosde los modelos son satisfactorios a nivelvisual comparando con la imagen CASI quenos aporta una referencia del estado de las cubiertas.La combinación CASI (907, 707, 406nm) permite distinguir las zonas de vegetaciónen rojo y verde, de las áreas sin vegetación o consuelo desnudo en azul o blanco. Se detecta comolas áreas sin vegetación (en azul) presentanvalores cero de biomasa, volumen de copa y al-Biomasa de madera (T/ha)2520151025020015010050Fagus sylvaticaPinus halepensisQuercus ilexFagus sylvaticaPinus halepensisQuercus ilexR 2 = 0,815RMSE = 23,355 10 15 20Media altura LiDAR (m)Figura 6. Estimación de biomasa de madera para modelosgenerales a nivel de parcela.62 Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2010. 34: 55-68