MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

Con el objeto de visualizar la interpretación del nivel de significancia, en este caso, del
5%, se diseña la Gráfica 9.1, que es una curva de distribución “t”
Asumiremos que la Hipótesis alternativa: H 1 ≠ µ, es decir, una alternativa de dos colas,
por lo que la Gráfica 9.1, se divide en tres partes.
La primera, la más extensa, es el área de aceptación, esto quiere decir que si el estadístico
estimado cae en esa área, aceptaremos la Ho. Por otro lado, cada una de las colas
corresponde a la mitad del error del 5%, por lo tanto, en cada una habrá el 2.5% de
cometer el error a partir de la vertical.
Si el valor del estadístico que vamos a estimar cae entre una de las dos colas, rechazaremos
la Ho, pues estará fuera del área de aceptación. Si escogiéramos un nivel de
significancia del 10% de dos colas, entonces el área de aceptación sería 90% y cada
cola tendría el 5% de probabilidad de error.
Por otra parte, si la H 1 postula que la media es mayor que la planteada por la Ho entonces
tendremos un test de una sola cola a la derecha, como la Gráfica 1.2.
Si la H 1 planteara que la media es menor que la postulada por la Ho, el 5% de error se
concentraría en la cola izquierda y el área de aceptación continuaría 95%
Si el nivel de significancia es del 5%, el área de aceptación será del 95% y habrá una
sola cola, la que estará a la derecha de la curva, conteniendo el 5% del error
Si el estadístico que vamos a estimar cae en la cola del 5%, rechazaremos la Ho dado
que ese valor está en la zona de error.
Gráfica 1.2
Una sola cola
95%
5%
En Síntesis
Para llevar a cabo un test de hipótesis procedemos del siguiente modo
Primero, establecer una hipótesis nula: Ho, la que será testada por la H 1
Segundo, establecer un nivel de significancia o error (el 5% o el 1%)
Para realizar ejercicios manuales antes de ingresar al SPSS, traeremos la Tabla “t”
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