MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

Las desviaciones estándar y los errores estándar decrecen a medida que los cursos tienen
una duración mayor en días
Esto nos confirma que a medida que el tiempo de entrenamiento aumenta, la variación
en el desempeño de los participantes disminuye.
La segunda se refiere a la homogeneidad de la varianza en los exámenes después de
los días de entrenamiento en cada caso
La prueba de Levene tiene un valor de 4,6370 y un nivel Sig 0.014 que es menor que el
5% de error que acordado, por lo tanto, rechazamos la hipótesis de varianzas iguales.
Tabla de Resultados 11.2
Test of Homogeneity of Variances
Score on training exam
Levene Statistic df1 df2 Sig.
4,6370 2 57 ,014
Heterocedasticidad
Nos indica que las diferentes muestras a ser comparadas tienen varianzas diferentes.
Algunos autores estiman que ése es un gran impedimento para comparar medias y
desviaciones estándar.
Implicaciones de la no igualdad de varianzas
N. George Mankiw, en su libro “A Quick Refresher Course in Macroeconomics, Journal of
Economics Literature noviembre 1990”, afirma al respecto:
“La heterocedasticidad jamás ha sido una razón para desechar
un modelo que de otra forma sería adecuado”.
Por su parte, John Fox en su obra “Aplied Regression Análysis”, pg. 306 afirma:
“… una varianza de error desigual vale la pena corregirlo
sólo cuando el problema resulta severo.”
Supongamos que se nos presentaran muestras con diferentes varianzas.
En ese caso, ceptaríamos las dos opiniones citadas y decidiríamos que la diferencia de
las varianzas no es algo que nos impida seguir analizando los datos respectivos.
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