MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

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LA CORELACIÓN LINEAL
BIVARIADA
Las Correlaciones Bivariadas detectan las asociaciones entre pares que hay en un conjunto
de variables, tal como veremos en la solución del siguiente problema
Es un procedimiento muy útil para determinar la fuerza y la dirección de la asociación
entre variables de escala o variables ordinales.
Las asociaciones entre variables pueden dividirse en dos grandes grupos.
Primero, cuando ninguna de las variables es considerada como dependiente de otra.
Segundo, cuando una variable es claramente dependiente de otra u otras.
Si un alumno sobresale en la materia de matemáticas, es muy posible que también
tenga buenas notas en estadística o viceversa.
No hay una clara relación de dependencia en esta asociación de variables.
Por el otro lado, el Consumo depende nítidamente del Ingreso; en este caso, el consumo
es una variable dependiente del Ingreso, la que consideramos independiente.
En este capítulo analizaremos el primer caso bajo el nombre de Correlación Lineal Bivariada,
es decir la asociación de dos variables.
La Correlación Lineal Bivariada
Es la asociación que existe entre dos variables cuando ambas varían, en sentido directo
o inverso, pero no es posible establecer la dependencia de ninguna de ellas.
El grado de Correlación Bivariada es calculado por medio del Coeficiente de Correlación
de Pearson, el estadístico rho de Spearman y el tau-b de Kendall.
Cada estadístico tiene sus respectivos niveles de significancia.
Antes de proceder a la estimación de los coeficientes de correlación, es muy útil tomar
los valores respectivos de ambas variables y graficarlos.
Por otra parte, determinar la existencia de valores extremos (outliers) y evidenciar la
existencia de una relación lineal.
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