MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS
Manual de estadística aplicada
Manual de estadística aplicada
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Fases del diseño de muestra<br />
Determinar qué es lo que se desea medir.<br />
Definir el tamaño de la muestra<br />
Realizar un pequeño plan piloto con las hojas de encuestas en la que se anotan las variables<br />
a ser analizadas.<br />
Introducción a las distribuciones de muestreo<br />
Se pueden sacar muchas muestras diferentes de una población.<br />
Supongamos que de una población extraemos varias muestras, una después de la otra,<br />
de manera tal que después de cada muestra los elementos vuelven a la población.<br />
Lo mismo con las demás; supongamos que se trata de una muestra para estimar la altura<br />
de los varones tomados al azar, de una población de 100000 personas.<br />
En este caso, la población puede ser considerada infinita; supongamos también que<br />
sacamos varias muestras del mismo tamaño de esa población.<br />
Al comparar las muestras que se tomó para estimar la altura media y la desviación estándar,<br />
nos damos cuenta de que esos estadísticos varían de una muestra a otra.<br />
Si los estadísticos varían de una muestra a otra, nos interesará saber cómo están distribuidas<br />
las muestras, cuando, teóricamente, tomamos todas las muestras posibles.<br />
Es decir, si cada muestra que logramos de una población es diferente de las otras,<br />
también logradas de la misma población, cada una tendrá una media aritmética propia<br />
Lo que ahora deseamos saber es cómo se distribuyen esas medias aritméticas<br />
Vimos cómo el ingreso de las personas se distribuyen alrededor de la media aritmética,<br />
así también las medias se distribuyen alrededor de una media aritmética central.<br />
Los matemáticos que se han encargado de formalizar las fórmulas y sistematizar los<br />
análisis han llegado a la siguiente conclusión:<br />
Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras es<br />
una distribución de las Medias de la muestra.<br />
Los valores estadísticos se conocen como distribución de muestras de la media<br />
Es muy importante diferenciar estos estadísticos de los anteriores.<br />
A lo largo de este capítulo, aprenderemos a diferenciar ambos tipos de estadísticos.<br />
Descripción de las distribuciones de muestreo<br />
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