MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

De la lista de variables a la izquierda de la pantalla traemos Fuel efficiency → Logtransformed
sales como variables de análisis.
Tabla 13.2 Correlations
Fuel efficiency
Logtransformed
sales
Fuel efficiency Pearson Correlation 1 ,136
Log-transformed sales
Sig. (2-tailed) ,093
N 153 153
Pearson Correlation ,136 1
Sig. (2-tailed) ,093
N 153 156
Removido outlier “metro” y analizando la variable log-transformed sales vemos que la
correlación es positiva 0.136 pero aún no es significativamente diferente de 0.
Sin embargo es posible deducir que el mercado para camiones y automóviles son diferentes
y las razones para comprar uno u otro no son las mismas
Para salir de dudas diseñaremos otro diagrama de puntos, pero de manera tal que haya
una variable diferenciadora, en este caso, el tipo de vehículo.
Para producir el diagrama de puntos para las variables Log-transformed sales y Fuel
efficiency, controladas por la variable vehicule type hacemos lo siguiente.
Chart Builder → Groupe Scatter → Log-transformed como la variables de las Y’s
Fuel efficiency para el eje de las X’s
Vehicule type como la variable que define los colores → OK.
El diagrama de puntos 13.3 muestra camiones y automóviles con diferentes colores.
Esta división puede mejorar el nivel de Asociación entre las variables.
Después de la transformación logarítmica de la variable Sales in thousands el outlier de
la parte superior izquierda del diagrama también ha desaparecido
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