MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

Las diferentes Medias parecen diferir poco del valor de 322 mm requeridos
Hay dos indicadores que es preciso analizar
Std. Deviation
Es el promedio de las desviaciones de la Media Aritmética de cada elemento dentro de
la muestra a la que nos referimos
Por ejemplo, Std. Deviation para la máquina 1 es 0.0111568, eso quiere decir que los
elementos de la máquina 1 difieren de la Media en un promedio de 0.011568 mm
Std. Error Mean
Es la desviación promedio que hay entre el diámetro de los discos producidos en cada
máquina, con la Media de las 8 muestras en total.
El valor Std.Error Mean de la primera máquina nos dice que en promedio, la Media
Aritmética de los discos que produce es 0.002782 mm distante de la Media Total
De ahí el cambio de nombre, de desviación estándar a error estándar en la notación de
los indicadores
Una vez que hemos dividido el archivo en 8 máquinas diferentes, de cada una de las
cuales se ha tomado una muestra de 16 elementos vamos a testar los diámetros.
Menu → Analyze → Compare Means → One-Sample T Test
Introducimos Disc Braque Diameter en la pantalla de la derecha →Options → 90%
Confidence Intervale → Exclude cases analysis by analysis → Continue → OK
Analizaremos la Tabla de resultados, columna por columna, empezando por la diferencia
de Medias (Mean Difference) de la producción de cada máquina con los 322 mm
Mean Difference
Las máquinas 1, 3, 4 y 8 tienen una diferencia de la Media con el signo negativo
Esto quiere decir que, en promedio, la media es un tanto menor a los 322 mm
Lo contrario sucede con las máquinas en los que las diferencias de la Media tienen signo
positivo con relación a los 322 mm.
La Columna t
Al poner como valor de referencia 322 mm para el diámetro exigido por las condiciones
del problema, implícitamente nos plantea las siguientes hipótesis
Ho = 322
H 1 = 322
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