MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS
Manual de estadística aplicada
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El segundo evento posible en la columna del segundo lanzamiento es H 1 , T 2 , esto es: en<br />
el primer lanzamiento salió una cara (H 1 ) y en el segundo, una cruz (T 1 ).<br />
El tercer evento muestra que en el primer lanzamiento se T 1 y en el segundo, H 2<br />
El cuarto evento muestra que en el primer lanzamiento T 1 y en el segundo, cara H 2<br />
Las probabilidades en cada caso son 0.25, que resultan de<br />
Cara = probabilidad de 0.5<br />
Cruz = probabilidad de 0.5<br />
La probabilidad del primer evento del segundo lanzamiento H 1 , H 2 es 0.5 x 0.5 = 0.25<br />
Lo mismo con las demás probabilidades.<br />
Los datos del tercer lanzamiento se registran de la misma forma; en el primer lanzamiento<br />
se tuvo una cara (H 1 ) en el segundo también (H 2 ) y en el tercero, una cruz (T 3 )<br />
La probabilidad de este evento será 0.5 x 0.5 x 0.5 = 0,125<br />
El mismo razonamiento para los siguientes eventos, hasta que agotamos todas las probabilidades<br />
posibles de los tres lanzamientos de la moneda.<br />
Ahora ya podemos responder a la pregunta que nos hicimos al iniciar este capítulo:<br />
¿Cuál es la probabilidad de obtener cruz, cruz y cara, en ese orden, luego de tres lanzamientos?<br />
La pregunta ya nos hace saber que se trata de un experimento de tres lanzamientos<br />
En nuestra tabla vemos que los eventos que la pregunta exige son: T 1 , T 2 , H 3 = 0.125<br />
Estos ejercicios nos muestran lo que hace la computadora, con el <strong>SPSS</strong>, cuando le pedimos<br />
que calcule las probabilidades de un problema determinado.<br />
Probabilidades condicionales bajo independencia estadística<br />
Vimos dos clases de probabilidad: la probabilidad marginal (o incondicional) y la probabilidad<br />
conjunta; la primera representada por P(A) y la conjunta por P(AB)<br />
La Probabilidad Condicional que analizaremos ahora se representa por P(B/A) que<br />
muestra dos eventos: A, y B.<br />
De esta manera, la Probabilidad Condicional P(B/A) representa el caso en que el segundo<br />
evento B ocurre luego que el primero, A, ya ha tenido lugar.<br />
Nos dice cuál será la probabilidad del evento B una vez que el evento A ya ocurrió.<br />
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