MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

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La División principal de la Estadística Lo dijimos ya, la Estadística se divide en dos grandes ramas: La Estadística Descriptiva describe las propiedades de las muestras, incluyendo los valores, las tablas, las distribuciones, las gráficas y otros. La Inferencia Estadística infiere las características de la población a partir del análisis de los resultados que nos brinda la Estadística Descriptiva. La primera parte de este curso trata de la Estadística Descriptiva y la segunda parte estará orientada a la Inferencia Estadística. Tipos de variables A modo de recordatorio, repetiremos lo que se estableció en el primer capítulo. Hay dos tipos principales de Variables: las categóricas y las de escala. Variables categóricas Son variables no numéricas, pero que pueden volverse numéricas en su caso. También se las conoce con el nombre de variables cualitativas. Las variables categóricas se dividen en nominales y ordinales. Variables nominales son aquéllas que no necesitan de un orden preestablecido, tal el Estado Civil: Soltero, casado… Variables Ordinales obedecen a un orden jerárquico de ordenación. Marital status, por ejemplo, es una variable categórica nominal, pues no es cuantitativa, sobre todo, no necesita una jerarquía de ordenación. Level of education es una variable ordinal, dado que sigue un orden establecido. Ese orden está dado por la sucesión de los que no han asistido a un sistema formal de educación hasta los que han llegado a un nivel más allá de un grado universitario. Variables de Escala Son numéricos; también se llaman Variables Cuantitativas. Frecuencias Esta opción requiere de Statistics Base option. El proceso Frecuencias nos ofrece el despliegue de estadísticos y gráficas que nos son necesarias para describir los tipos de variables que debemos interpretar. Es un buen lugar para que empecemos a familiarizarnos con los datos. 74
Las gráficas pueden ser expresadas en valores absolutos o en porcentajes. Usar la opción Frecuencias para analizar variables nominales Traigamos el archivo contacts.save (Ver Sample Files para mayor información) El archivo tiene información sobre un equipo de vendedores de computadoras para las empresas que desarrollan software. En cada compañía, cada departamento dispone de representantes que tienen contacto primario; los contactos están categorizados con las siguientes denominaciones: Development, Computer Services, Finance, Other, Don’t Know Se desea comprobar si los departamentos cumplen con los objetivos. Usaremos Frecuencies para analizar la distribución de los departamentos. Analize → Descriptive Statistics → Frequencies → Departament (como la unidad de análisis) → Charts → pie chart → Continue → OK Tabla 7.1 Department Porcentaje Porcentaje Frecuen- Porcentaje válido acumulado cia Development 16 22,9 25,8 25,8 Computer services 30 42,9 48,4 74,2 Válidos Finance 13 18,6 21,0 95,2 Other 3 4,3 4,8 100,0 Total 62 88,6 100,0 Perdidos Don't know 8 11,4 Total 70 100,0 En la pantalla de resultados tenemos una tabla y un gráfico de “torta”. Copiamos la tabla. El total de observaciones registradas es 70, de las cuales 8 son valores perdidos, es decir, no incluidos en la muestra, lo que es equivalente al 11.4% del total. La columna de frecuencias nos informa que 30 de los contactos personales se realizaron con el departamento de servicios de computadora. 75
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alla está construida con ladrillos
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Caja de Diálogo 2.2 Click → Nume
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