MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

Esa tendencia se revierte para la clientela femenina; la significancia del efecto interacción
fue confirmada por los resultados de la tabla ANOVA.
El uso del GLM Univariate para realizar un Analysis of Covariance.
Se desea testar la bondad de un programa de trabajo para ayudar a la gente en sus esfuerzos
de buscar trabajo, para lo cual tenemos una variable de control
Es el salario que cada participante tenía antes de ingresar al programa.
Del total de los participantes, algunos fueron elegidos al azar para ingresar al programa,
mientras que otros quedaron excluidos, compararemos los dos grupos.
Antes de correr el programa definiremos un nuevo término
La Covariada
Es una variable secundaria que afecta la relación entre una variable dependiente y
otras variables independientes
Los datos están en el archivo workprog.sav
Usaremos el procedimiento GLM Univariado para realizar una análisis de covarianza
(ANCOVA) sobre los ingresos del programa.
Un supuesto extra de ANCOVA es que no hay una interacción significativa entre las covariadas
del factor, así iniciamos el modelo con un término de interacción
Analyze → General Linear Model → Univariate → Reset → Income after the program (como
la variable dependiente) → Program status (Como el factor fijo) → Income before
the program (como la covariada) → Model
Elegimos Custom (como el tipo de modelo)
En la lista de factores y covariadas, a la izquierda hacemos click, manchando las dos
variables: prog and incbef
Elegimos Build Term(s) drop-down list buscamos Main effects y con la fleche introducimos
las dos variables a la pantalla de la derecha.
Otra vez volvemos a la lista de variable para manchar con click a las dos variables.
Esta vez vamos a Build Term(s) drop-down list pero buscamos Interaction
Click en la flecha y en la apantalla de la derecha se registra incbef*prog
Continue → Options in the GLM Univariate dialog box.
De la parte inferior (Diplaye) elegimos Estimates of effect size → Continue → OK
En la Tabla 12.8 se registran los estadísticos que hemos convocado.
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