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MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

Manual de estadística aplicada

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Por eso es que habrá también una desviación estándar de las distribuciones muestrales<br />

Esa desviación estándar de las muestras con relación a la Media del conjunto de todas<br />

ellas es que se llama: σ x = Error estándar de la Media<br />

La σ nos muestra las diferencias de cada elemento de la muestra con relación a la Media<br />

Aritmética de esa Muestra, en particular.<br />

En cambio, σ x es la desviación estándar de las medias de todas las muestras posibles<br />

de igual tamaño que, teóricamente, se puede extraer de una población.<br />

Con el <strong>SPSS</strong><br />

El primer procedimiento del <strong>SPSS</strong> para testar las hipótesis con la distribución “t” se<br />

denomina procedimiento de una sola muestra.<br />

Un fabricante de automóviles de alto rendimiento produce frenos de disco que deben<br />

medir 322 milímetros de diámetro.<br />

Los analistas toman muestras al azar de 16 discos realizados por cada una de ocho máquinas<br />

de producción, para medir sus diámetros.<br />

Vamos a utilizar el Test “T” para determinar si los diámetros medios de los frenos en<br />

cada muestra difieren significativamente de los 322 milímetros requeridos.<br />

Una variable nominal, Número de máquina, identifica la máquina de producción usado<br />

para hacer el freno de disco.<br />

Los datos de cada máquina deben ser probados como una muestra separada, por ello<br />

vamos a dividir el archivo numerando cada una las máquinas que dieron las muestras<br />

El Procedimiento T test<br />

Con este procedimiento vamos a establecer la diferencia entre la Media en cada muestra<br />

y un valor previamente hipotetizado, en este cso, 322 mm<br />

Traemos a la pantalla del <strong>SPSS</strong> el archivo brakes.save<br />

La variable nominal, Número de Máquina, identifica la máquina que ha producido los<br />

discos de freno, en cada una de las 8 máquinas productoras<br />

Debido a que los datos de cada máquina deben ser testados como muestras separadas,<br />

el archivo debe ser dividido en grupos, identificando cada máquina con un número<br />

Para divider el archive:<br />

Menu → Data → Split File → Compare Means<br />

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