MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

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MUESTREO Y DISTRIBUCIONES
DE MUESTRAS
Introducción
Por lo general, no se tiene datos sobre las poblaciones totales a las que se desea analizar,
por eso las muestras son tan importantes en la disciplina estadística.
Las muestras se realizan por medio de encuestas adecuadamente diseñadas y, aunque
constiuyen sólo una porción del total de la Población, reflejan sus características.
Población
Es el conjunto total de elementos que conforman el universo sobre el cual realizaremos
los análisis, generalmente sobre la base de muestras
Muestra
Es una porción escogida de la población y, cuando está adecuadamente diseñada, refleja
las características de las mismas.
Tipos de muestreo:
Las muestras pueden ser aleatorias o no aleatorias; en las primeras todos los elementos
de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos para la muestra.
Muestreo aleatorio
En estos muestreos conocemos las probabilidades de que un elemento de la población
sea escogido en la muestra; se divide en las siguientes clasificaciones.
Muestreo Aleatorio Simple
Para comprender este concepto, diremos que se puede derivar, no una, sino muchas
muestras de una sola población, una tras otra.
El muestreo aleatorio es el que establece que cada posible muestra tenga la misma
probabilidad de ser seleccionada que cualquiera de las otras de la misma población.
También exige que cada elemento de la Población tenga la misma probabilidad que las
demás de ser incluida en cualquiera de las muestras.
Muestreo estratificado
Se divide la población en grupos homogéneos, se pondera cada muestra, de acuerdo
con el número de elementos que contiene con relación al total de las muestras.
La estratificación por barrios o por manzanos de barrio es una manera muy utilizada.
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