MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

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Esta opción produce un análisis de covarianza para estimar el efecto del programa de participación, controlada por la variable salario antes de ingresar al programa. La tabla 12.11 muestra una diferencia en la media del ingreso antes y después del programa; vemos una diferencia pequeña en las desviaciones estándar El nivel Sig = 0.028 del test de Levene es menor a 0.05, lo que nos sugiere que el supuesto de varianzas iguales no se sostiene Sin embargo, dado que hay sólo dos celdas definidas por la combinación de los niveles de factor, no se puede tener una conclusión definitiva al respecto Tabla 12.11: Levene's Test of Equality of Error Variances a Dependent Variable: Income after the program F df 1 df 2 Sig. 4,873 1 998 ,028 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + incbef + prog El Diagrama de puntos 12.4, de Spread (Desviación estándar) versus-level (Media) muestra lo que parece ser una relación entre la media y la desviación estándar. Pero, debido al escaso número de grupos, no se puede establecer nada concluyente. Diagrama 12.4 160
La diferencia en Spread (Desviación Estándar) es pequeña (0.38859) con relación a la diferencia en el nivel (Media) que es 4.5256 Así, podemos asumir que la varianza es la misma para ambos grupos. Source Corrected Model Type III Sum of Squares Tabla 12.12: Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Income after the program df Mean Square F Sig. Partial Eta Squared 12290,741 a 2 6145,370 644,763 ,000 ,564 Intercept 131,400 1 131,400 13,786 ,000 ,014 incbef 7153,844 1 7153,844 750,571 ,000 ,429 prog 4735,662 1 4735,662 496,859 ,000 ,333 Error 9502,610 997 9,531 Total 297121,000 1000 Corrected Total 21793,351 999 a. R Squared = ,564 (Adjusted R Squared = ,563) En la tabla 12.12 el valor Sig = 0, 000 para las diferencias salariales entre incbef y prog Ese valor es menor a 0.05, lo que nos indica que el programa tiene un influencia significativa sobre el ingreso Los estimados de los parámetros se registran en la tabla 12.13 y muestran el efecto de cada predictor sobre el ingreso después del programa Parameter B Tabla 12.13: Parameter Estimates Dependent variable: income after the program Std. Error t Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Intercept 4,197 ,556 7,548 ,000 3,106 5,288 incbef 1,636 ,060 27,397 ,000 1,519 1,753 [prog=0] -4,357 ,195 -22,290 ,000 -4,741 -3,974 [prog=1] 0 a . . . . . El valor -4.357 para (PROG = 0) es un dato muy importante, pues nos permite comparar el ingreso de dos sujetos antes del programa. 161
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