MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

Con esos datos podemos diseñar la Curva Normal que se muestra en la gráfica 5.6.
Podemos hacerlo, porque ya sabemos que μ = 200 y σ = 70.
Según las condiciones del problema, queremos identificar el monto de ingresos que
está por encima de la media a una distancia de una desviación estándar.
Si la desviación estándar es σ = 70, entonces la observación a la derecha que está a una
distancia de una desviación estándar de la media es 270.
Ejercicio 2
Supongamos que tenemos una curva normal cuya media es μ = 80 y una desviación estándar
σ = 10; nos piden los valores que están a 3 desviaciones estándar de la media.
Gráfica 5.7
50 80 110
La gráfica 5.7 es la curva normal que tiene la media = 80 y la desviación estándar 10.
El valor de la derecha es 110: que mide la distancia que la separa de la media en 3 desviaciones
estándar. El valor de la izquierda es 50, pues se distancia 3 desviaciones estándar
de la media, a la izquierda estas tres desviaciones se restan de la media
Tabla de valores de la Curva Normal Representa el área bajo la curva normal entre la
media y cualquier valor que asuma la variable aleatoria normalmente distribuida.
En la primera columna, la tabla registra los valores “z” donde “z” es la desviación estándar
de una curva normal; sus valores van desde 0 hasta 3.6 desviaciones estándar.
Ejemplo, el valor 0.2, bajo la columna “z” representa la desviación estándar: σ = 0.2
Si z = 0.2, la segunda columna muestra el área bajo la curva que es 0.0793; es decir la
probabilidad de que algo ocurra, la desviación estándar de Z = 0.2
Las demás columnas muestran los valores decimales de la desviación.
Cuando z tiene más de un decimal, el segundo decimal se representa en la columna en
la que se encuentra la probabilidad buscada
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